Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Risikomodel foar delgong yn omset NOW
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It doel fan dit algoritme (it risikomodel) is om it ministearje fan Sosjale Saken en Wurkgelegenheid te stypjen by it kiezen hokker NOW-oanfragen fierder ûndersocht wurde moatte foar de krektens fan it opjûne omsetferlies.
It risikomodel fergeliket ynformaasje dy't de oanfreger yn 'e NOW-applikaasje hat levere mei ynformaasje út iepenbiere boarnen en mei ynformaasje fan oare oerheidsorganisaasjes. In protte NOW-oanfragen binne yntsjinne. Troch it risikomodel te brûken kinne flugger karren makke wurde. Dêrtroch krije wurkjouwers sa gau mooglik in beslút.
De ynfloed foar de grutte mearderheid fan oanfregers is dat se fluch in beslút krije oer har NOW-oanfraach sûnder de needsaak foar fierder ûndersyk. Foar oanfregers dy't selektearre wurde, betsjut dat dat it opjûne ferlies oan omset fierder ûndersocht wurdt mei help fan it risikomodel. As in NOW-oanfraach ûndersocht wurdt, duorret it langer om in beslút te nimmen dan as in NOW-oanfraach net ûndersocht wurdt.
Uteinlik kin it ûndersyk resultearje yn in oar persintaazje omsetferlies dan de oanfreger oanjûn yn 'e NOW-oanfraach. It definitive subsydzjebedrach kin dus ôfwike fan it subsydzjebedrach dat de oanfreger op grûn fan de NOW-oanfraach ferwachte.
Afwagings
Foardielen:
dish; Der binne hast in heal miljoen oanfragen yntsjinne, ferdield yn acht ferskillende rûnten. As it ministearje al dizze NOW-oanfragen kontrolearje soe, kostet it in soad tiid en in soad jild. Troch NOW-oanfragen foar ûndersyk mei it risikomodel te selektearjen, hâlde wy de kosten foar elkenien sa leech mooglik: foar wurkjouwers, mar ek foar de oerheid.
Effisjinte wurkwize; Mei it brûken fan it algoritme (risikomodel) wurdt de wurkwize effisjint organisearre. It risikomodel helpt meiwurkers om effektive en krekte karren te meitsjen basearre op objektive ynformaasje. As gefolch, de grutte mearderheid fan de oanfregers krijt in beslút fluch sûnder de needsaak foar fierder ûndersyk. Op dizze wize kinne grutte hoemannichten oanfragen fluch weromjûn wurde oan UWV.
Standerdisearre wurkwize; it ministearje fan Sosjale Saken en Wurkgelegenheid brûkt ynformaasje út oare publike boarnen foar it risikomodel. Dat is ynformaasje fan bygelyks de Keamer fan Keaphannel oer de start fan it bedriuw en wa't de eigner is. Dizze objektive ynformaasje wurdt brûkt yn it risikomodel. It risikomodel helpt meiwurkers om karren te meitsjen op basis fan objektive ynformaasje en fergelikingen.
Cons
It risikomodel jout in yndikaasje oft it opjûne ferlies fan omset fan in NOW-applikaasje korrekt is. Dizze oantsjutting is basearre op ynformaasje út iepenbiere boarnen en ynformaasje fan oare oerheidsorganisaasjes. It model kin net rekken hâlde mei elke unike situaasje dy't kin jilde foar in wurkjouwer. Dit jout net altyd de juste werjefte fan 'e realiteit. De meiwurkers hâlde dêr rekken mei en besjogge dêrom de troch it model oanwiisde NOW-applikaasjes op yndividueel nivo.
Oan 'e iene kant bart it dat NOW-applikaasjes selektearre binne, mar it ûndersyk docht gjin ûnkrektens op. Dizze oanfregers krije in langere ferwurkingstiid en in ekstra bestjoerlike lêst. De oanfreger moat bewize dat de ynformaasje levere yn 'e NOW-applikaasje korrekt is mei gegevens fan' e administraasje. Oan 'e oare kant binne net alle mooglike risiko's opnommen yn it risikomodel. Dit kin resultearje yn ferkearde NOW-applikaasjes dy't net ûndersocht wurde.
Minskele tuskenkomst
It risikomodel stipet meiwurkers yn it seleksjeproses sadat se goed ynformearre en effisjinte karren meitsje kinne. It advys út it risikomodel is net needsaaklik beslissend en de definitive seleksjes binne altyd basearre op minsklik yngripen troch meiwurkers op basis fan it fjouwer-each-prinsipe. It seleksjeproses en de selekteare bestannen wurde kontrolearre troch kontrôles op meardere nivo's. It risikomodel is de lêste jierren ferskate kearen evaluearre en wêr nedich oanpast.
Risikobehear
It risikomodel is de lêste jierren ferskate kearen evaluearre en oanpast op basis fan nij krigen ynsjoch út de resultaten fan ôfmakke stúdzjes of op basis fan nije objektive ynformaasje fan oare oerheidsorganisaasjes.
Wettlike basis
Tydlike needbrêgemaatregel om wurkgelegenheid te behâlden (earste, twadde, tredde, fjirde, fyfde, seisde)
Wurking
Gegevens
Ynformaasje levere út de NOW-oanfragen, ynformaasje út oare oerheidsboarnen (ynklusyf de Belestingtsjinst, Sintraal Buro foar de Statistyk en de Keamer fan Keaphannel) en ynformaasje fan NOW-oanfragen fan oare NOW-tranches (as in wurkjouwer mear as ien NOW-oanfraach yntsjinne hat).
Technyske wurking
It risikomodel brûkt ynsjoch yn histoaryske gegevens en foarsizzings/skattings fan in situaasje. Funksjes wurde brûkt dy't ferbinings meitsje, regelje, kategorisearje en relevante ynformaasje tafoegje. It risikomodel stipet en advisearret troch analyzes en fergelikingen fan ynformaasje levere yn 'e NOW-applikaasjes oan' e iene kant en ynformaasje út iepenbiere boarnen en gegevens fan oerheidsynstânsjes oan 'e oare kant. De meiwurkers wurde dus stipe en advisearre yn it seleksjeproses fan NOW-applikaasjes om de krektens fan 'e NOW-applikaasje te kontrolearjen.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
Deteksje fan risiko's foar produktfeiligens yn douaneferklearrings oer yngong en ymport fan produkten
Dûane
Dit algoritme helpt Customs en har hanthaveningspartners om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op risiko's. It brûkt ûnder oare deklaraasjegegevens fan bedriuwen en beoardielet oft der risiko's binne fan net-konforme produkten.Lêst feroare op 2 april 2025 om 12:56 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Detektearje risiko's yn douane-ferklearrings foar neilibjen fan prosedueres foar it ferfier fan gefaarlik guod
Dûane
Dit algoritme helpt Customs om klanten te selektearjen foar ynspeksjes basearre op risiko's. It brûkt ûnder oare deklaraasjegegevens fan bedriuwen en beoardielet oft der al dan net risiko's binne by it yn- en útgean fan it Ferfier fan gefaarlik guod yn 'e Europeeske Uny.Lêst feroare op 2 april 2025 om 12:42 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme helpt de dûane om klanten te selektearjen foar ynspeksjes op basis fan risiko's. It brûkt oanjeftegegevens fan bedriuwen en ûndersiket oft der risiko's binne by it ynfieren en frijjaan yn frije sirkulaasje fan kearnenerzjyleveringen yn 'e Jeropeeske Uny.Lêst feroare op 5 maaie 2025 om 20:56 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme helpt Customs om klanten te selektearjen foar ynspeksjes basearre op risiko's. It brûkt ûnder oare deklaraasjegegevens fan bedriuwen en beoardielet oft der al of net risiko's binne by it binnenbringen fan fjoerwurkferstjoerings yn de Europeeske Uny.Lêst feroare op 2 april 2025 om 12:44 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Risiko's opspoare yn ferklearrings oer ymport fan produkten dy't ûnderwurpen binne oan fytosanitêre wetjouwing
Dûane
Dit algoritme helpt de dûane en har hanthaveningspartners om guod foar ynspeksje te selektearjen op basis fan risiko's. It brûkt ferklearringsgegevens fan bedriuwen en ûndersiket oft der risiko's binne ferbûn mei de ymport of ynfiering fan fytosanitêre produkten.Lêst feroare op 5 maaie 2025 om 20:12 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk