Ynformaasje-ekstraksje út, en klassifikaasje fan, notariële akten (DNI)

Belestingtsjinst

It algoritme detektearret en selektearret tekst út notariële akten om de juste registraasje fan 'e notariële akte en it heffen en ynjen fan belestingen te kontrolearjen.

Lêst feroare op 12 maaie 2026 om 14:49 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Ympaktfolle algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Public finance

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

https://over-ons.belastingdienst.nl/onderwerpen/omgaan-met-gegevens/algoritmeregister/

Link nei boarneregistraasje

https://over-ons.belastingdienst.nl/onderwerpen/omgaan-met-gegevens/algoritmeregister/informatie-extractie-uit-en-classificatie-van-notariele-akten-dni/

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De Belesting- en Douane-administraasje brûkt ynformaasje út notariële akten foar it tafersjoch hâlden op de registraasje fan notariële akten; dêrneist wurde de gegevens brûkt foar it heffen en ynjen fan belestingen lykas erfbelesting, skinkingsbelesting en oerdrachtbelesting.

Afwagings

Dit giet om in grut oantal akten, en dêrom helje wy in grut part fan 'e ynformaasje automatysk út 'e akte mei it algoritme.

It gebrûk fan it algoritme ferminderet de needsaak foar minsken om sels nei ynformaasje te sykjen yn 'e akten, en makket ynformaasje út in akte rapper digitaal beskikber. Dêrtroch kinne akten rapper ferwurke wurde. Derneist soarget it gebrûk fan it algoritme derfoar dat de akte beskikber is op 'e juste lokaasje binnen de organisaasje.

Minskele tuskenkomst

As der gjin type akte fêststeld wurde kin, of as oare relevante ynformaasje yn 'e akte ûntbrekt, sil kontakt opnommen wurde mei de notaris - as hânmjittich ûndersyk troch de Belesting- en Douane-administraasje gjin oplossing biedt - om de ûntbrekkende ynformaasje oan te foljen of te korrigearjen.

Risikobehear

1. It gebrûk fan 'e gegevens is beoardiele oan 'e hân fan 'e Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG) troch middel fan in Gegevensbeskermingseffektbeoardieling (DPIA). De Belesting- en Douaneadministraasje foarkomt direkte diskriminaasje mei help fan algoritmen. Spesjale kategoryen fan persoanlike gegevens, lykas etnyske komôf, spylje gjin rol.
2. Beide algoritmen binne ûntwikkele neffens it kwaliteitskader fan 'e Belesting- en Douane-administraasje. Dit ramt befettet regels en ôfspraken dy't folge binne by de ûntwikkeling fan it algoritme. Mei fêste tuskenskoften kontrolearret de Belesting- en Douane-administraasje oft it algoritme noch foldocht oan 'e kwaliteitseasken.
3. It algoritme is yntern ûntwikkele by de Belesting- en Douaneadministraasje en wurdt ek yntern ûnderhâlden. Neffens de oerienkomst kontrolearje it team dat it algoritme ûntwikkele hat en it team dat it funksjoneel behear útfiert geregeldwei oft de resultaten fan foldwaande kwaliteit binne.

Wettlike basis

· Registraasjewet 1970

• Útfieringswet Registraasjewet 1970

· Ymplemintaasjeregeling Belesting- en Douaneadministraasje 2003

· Wet op it Notarieel Berop

• Algemiene Wet op Nasjonale Belestingen

• Wet Algemiene Bepalingen oer it Boargerservicenûmer

· Argyfwet 1995

Links nei wettlike basis

• Registration Act 1970: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002739/
• Regulation implementing the Registration Act 1970: https://wetten.overheid.nl/BWBR0034017
• 2003 Tax Administration Implementation Regulations: https://wetten.overheid.nl/BWBR0014506
• Notary Act: https://wetten.overheid.nl/BWBR0010388
• General State Tax Act: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002320/
• General provisions Citizen Service Number Act: https://wetten.overheid.nl/BWBR0022428/
• Archives Act 1995: https://wetten.overheid.nl/BWBR0007376/

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

• PDF fan notariële akten
• Namme
• Adres
• Wenplak
• Bertedatum
• Berteplak
• Keamer fan Keaphannel nûmer
• Bysûndere persoansgegevens (Neffens artikels 7a en 7b fan 'e Registraasjewet 1970 ûntfangt en bewarret de Belesting- en Douaneadministraasje in folsleine kopy fan notariële akten. Hjiryn heart dat gegevens dy't as bysûndere persoansgegevens klassifisearre wurde kinne, út 'e tekst fan 'e akten helle wurde kinne, lykas direkteuren fan organisaasjes wêrfan in politike foarkar ôflaat wurde kin, etnyske komôf of religieuze oertsjûging. De bysûndere persoansgegevens binne in yntegraal ûnderdiel fan 'e ûntfangst en opslach fan akten, mar spylje gjin rol by fierdere ferwurking.

Technyske wurking

Twa algoritmen wurde brûkt yn ien logyske kontekst.

1. Algoritme 1 bepaalt hokker type akte ûntfongen is
2. Algoritme 2 ekstraheart relevante ynformaasje út 'e akte.

Algoritme 1 brûkt "masinelearen". It algoritme is net selslearend, wat betsjutte soe dat it him ûntjout tidens it gebrûk. Dat is net it gefal.

Algoritme 2 bestiet út in set regels dy't ynformaasje út akten hellet, lykas nammen, adressen en bertedatums. Foar spesifike soarten akten wurde rollen ek út 'e akte helle (wa is de keaper, testateur, notaris, ensfh.).

Dizze ynformaasje is dêrnei beskikber foar de ôfdielingen dy't de ynformaasje nedich hawwe om har wurk út te fieren, nammentlik:

• De Keninklike Nederlânske Notariële Feriening (KNB) en de notaris sels mei it doel om tafersjoch te hâlden op de juste registraasje fan 'e notariële akte; en,
• de Direktoraten Belesting- en Douane-administraasje: Partikulieren, Lytse en Middelgrutte Bedriuwen, en Grutte Bedriuwen, mei it doel om belestingen te heffen en te ynjen.

Sawol algoritme 1 as algoritme 2 stypje it oerkoepeljende proses fan 'Digitalisearring fan notariële ynformaasje'.