Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
BEAR
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It doel fan BEAR is om wichtige ynformaasje rapper sichtber te meitsjen. It systeem helpt yntelliginsjeanalysten fluch te finen wat wichtich is yn grutte hoemannichten dokuminten.
BEAR kin brûkt wurde as in profyl (fan in persoan) foarme wurde moat op basis fan ynformaasje dy't al bekend is by de plysje. Dit is bygelyks wichtich by arrestaasjes. In arrestaasjeteam moat witte oft in fertochte earder in wapen brûkt hat. By krisisintervinsje helpt ynsjoch yn 'e psychologyske steat fan in persoan om de oanpak dêrop ôf te stimmen. By it opspoaren fan flechtlingen stipet eftergrûnynformaasje it ûndersyksproses.
Dêrtroch hoege analysten minder tiid te besteegjen oan it lêzen fan ûnnedige dokuminten. Der bliuwt mear tiid oer om wichtige ynformaasje goed te beoardieljen en te analysearjen. Dit is foaral nuttich as jo ûnder tiidsdruk wurkje. Dit ferminderet de kâns op it missen fan wichtige ynformaasje en ferbetteret de definitive beoardieling.
Afwagings
Op it stuit sykje analysten sels nei dokuminten mei syktermen. Dêrby wurdt de kontekst fan in sin net meirekkene, en staveringsflaters kinne ynfloed hawwe op de resultaten. It gearfetsjen fan dokuminten mei in taalmodel waard ek beskôge. Dit is lykwols net keazen, om't details krekt wichtich binne foar analysten. Dêrom is in oplossing keazen wêrby't de orizjinele ynhâld yntakt bliuwt en dokuminten yn folchoarder fan belang werjûn wurde.
It grutte foardiel fan BEAR is dat analysten wichtige ynformaasje rapper fine en lêze kinne. Dêrtroch kinne se rapper en better besluten nimme. Dit kin bydrage oan de feiligens fan boargers en plysjeminsken. Bygelyks, in arrestaasjeteam kin him better tariede en syn ynset effektiver oanpasse oan 'e situaasje. Dit is foaral wichtich by rappe ynsetten wêr't beheinde tariedingstiid is.
Mei it brûken fan BEAR is it noch altyd mooglik dat ynformaasje mist wurdt of dat irrelevante ynformaasje werjûn wurdt. BEAR soarget der allinnich foar dat dokuminten yn in logyske folchoarder presintearre wurde. De dokuminten moatte noch altyd lêzen en beoardiele wurde troch de analysten sels. De analist bliuwt ferantwurdlik foar de útlis en de keuzes dy't dêrby makke wurde. De analist moat ek útlizze kinne wêrom't ynformaasje op in bepaalde manier beoardiele is. BEAR stipet de analist en jout gjin kant-en-klare antwurd. Dêrtroch wurdt de kâns fermindere dat flaters yn it algoritme it resultaat ferfoarmje.
Minskele tuskenkomst
De analist moat altyd syn eigen oardiel foarmje oer de fûne ynformaasje. It algoritme helpt troch dokuminten foarôf te organisearjen. Dêrtroch kin de analist rapper identifisearje hokker ynformaasje fan belang wêze kin.
It systeem jout allinnich in oantsjutting fan it ûnderwerp. Minsklik ynsjoch bliuwt needsaaklik om de ynhâld te begripen en te evaluearjen. Alle ynformaasje bliuwt folslein sichtber foar de brûker.
Risikobehear
Tidens de ûntwerpfaze is bewust keazen om de minske sintraal te hâlden. It algoritme jout gjin antwurden op fragen; it helpt de brûker allinnich sels antwurden te finen. Derneist wurde technyske kontrôles útfierd om te soargjen dat it model funksjonearret sa't it bedoeld is. Dit hâldt it systeem betrouber en soarget derfoar dat it goed brûkt wurdt.
Wettlike basis
Artikels 8 en 9 yn kombinaasje mei artikels 11 en 13 fan 'e Wet op Plysjegegevens. Hanthavenjen fan 'e iepenbiere oarder en it opspoaren fan fertochten.
Wurking
Gegevens
De gegevens binne mei de hân gearstald. Sinnen binne per ûnderwerp organisearre troch minsken. Dêrby is in bewuste kar makke om gjin persoanlike gegevens te brûken.
Technyske wurking
It algoritme bepaalt oft in sin oer in spesifyk ûnderwerp giet. De tekst fan in sin wurdt earst omset yn sifers. Dit wurdt dien mei in tekstmodel.
Dêrnei leart it systeem hokker patroanen by hokker ûnderwerp hearre. Op basis hjirfan kin it systeem skatte by hokker ûnderwerp nije sinnen passe. It is ek mooglik dat in sin hielendal net by in ûnderwerp heart.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Beswierferwurkingssysteem dat opsjoneel in grut taalmodel brûkt om de yntsjinne beswieren te parsearjen, te kategorisearjen en yn te fieren.Lêst feroare op 18 maart 2025 om 13:08 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Seleksjesysteem foar it selektearjen fan oannimmers dy't útnoege binne om mei te dwaan oan de meardere ûnderhannele oanbesteging fan ynfrastruktuerwurken.Lêst feroare op 1 septimber 2025 om 10:06 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Deteksjelussen yn it dykregister as ferkear foar in ferkearsljocht stiet. De griene tiden kinne dêrop oanpast wurde.Lêst feroare op 27 juny 2024 om 13:06 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- De automatyske erkenning fan earder beoardielde skea om foar te kommen dat skea dy't yn it ferline behannele is, wer behannele wurdt.Lêst feroare op 30 july 2024 om 15:08 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Foar it bestriden fan fjoerwurkoerlêst brûke wy in "fjoerwurkdashboard" mei lokaasjes, dagen en tiden. In fjoerwurkanalyze wurdt brûkt om hot spot-lokaasjes te identifisearjen en de 'boa's (spesjaal ûndersyksoffisier) effisjinter yn te setten.Lêst feroare op 7 augustus 2024 om 9:53 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk