Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Anonymisaasje ark Datamask

It algoritme yn it anonimisearringsark fan de gemeente Arnhim herkent en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike gegevens yn dokuminten foardat se publisearre of dield wurde.

Lêst feroare op 30 oktober 2024 om 11:29 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

06-2024

Kontaktgegevens

algoritmeregister@arnhem.nl

Link nei publykspagina

opendata.arnhem.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It anonimisearringsark wurdt brûkt om foar te kommen dat persoanlike of fertroulike gegevens ûnbedoeld dield of iepenbier makke wurde

Afwagings

Anonymisaasje is in effektive manier om persoanlike gegevens te beskermjen en de risiko's fan it ferwurkjen te beheinen. In foardiel fan it brûken fan dit algoritme is dat (persoanlike) gegevens effisjinter en effisjinter anonymisearre wurde kinne. Dit betsjut dat anonymisaasje rapper en krekter bart yn ferliking mei in folslein hânmjittich proses.

Minskele tuskenkomst

In meiwurker kontrolearret te alle tiden it resultaat en past it oan as dat nedich is.

Risikobehear

It risiko fan dit algoritme is minimaal, om't in meiwurker altyd it resultaat kontrolearret.

Wettlike basis

Algemiene regeling foar gegevensbeskerming (GDPR):

Anonymisaasje is in effektive manier om persoanlike gegevens te beskermjen en de risiko's fan it ferwurkjen te beheinen. Wannear't gegevens goed anonymisearre binne, falt se net mear binnen it ramt fan de GDPR, om't se net mear werom te finen binne op in natuerlik persoan. Dêrom wurdt anonymisaasje faak tapast as in feiligensmaatregel om te foldwaan oan de GDPR-prinsipes. Hoewol't de GDPR gjin spesifyk artikel oer anonymisaasje befettet, ferwiist oernimming 26 wol nei "de anonymisaasje fan persoanlike gegevens" as in manier om de risiko's foar gegevenssubjekten te ferminderjen nei in akseptabel nivo. Anonymisaasje wurdt dêrom sjoen as in wichtige technyk om persoanlike gegevens effektyf te beskermjen yn oerienstimming mei de GDPR.


Open Government Act (WOO):

Op grûn fan kêst 5.1 lid 2 sub f fan de Woo hoecht gjin ynformaasje iepenbier te meitsjen foarsafier't it belang derfan net opwicht is tsjin it belang by it respektearjen fan de persoanlike privacy. Dit betsjut dat as oerheidsynformaasje persoanlike gegevens befettet, dizze gegevens net iepenbier makke hoege te wurden fanwege it belang fan it beskermjen fan persoanlike privacy. Anonymisearjen fan persoanlike gegevens is dan in logyske stap om dizze ynformaasje (foar in part) iepenbier te meitsjen

Links nei wettlike basis

  • Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG): https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:32016R0679&qid=1685451198313
  • Wet open overheid : https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01

Taljochting op impacttoetsen

De gemeente Arnhim hat in DPIA útfierd oer it anonimisearringsark Datamask.

Wurking

Gegevens

Dit hinget ôf fan it dokumint dat anonymisearre is. Dit omfettet persoanlike gegevens lykas e-mailadressen, telefoannûmers, bankrekkennûmers, adresgegevens en hantekeningen. En op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (Woo) kin it ek gean om gegevens dy't fierder geane as persoanlike gegevens. Dizze grûnen foar útsûndering wurde neamd yn 'e Woo.

Technyske wurking

It algoritme is trainearre om persoanlike gegevens te identifisearjen. De meiwurker fiert in dokumint yn om it proses te begjinnen. It algoritme docht in foarstel foar (persoanlike) gegevens dy't anonymisearre wurde moatte. De meiwurker beoardielet dit mei de hân om te soargjen dat allinich needsaaklike gegevens anonymisearre wurde.

Leveransier

DataMask BV

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • It algoritme herkent en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se publisearre of dield wurde.

    Lêst feroare op 18 april 2024 om 7:40 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se publisearre of dield wurde.

    Lêst feroare op 13 juny 2024 om 7:42 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.

    Lêst feroare op 4 april 2024 om 12:15 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre.

    Lêst feroare op 13 juny 2024 om 11:54 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre.

    Lêst feroare op 20 juny 2024 om 13:27 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk