Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Anonymisaasjetool Datamask
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Bûten gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Einddatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De anonymisaasje-ark wurdt brûkt om te foarkommen dat persoanlike of fertroulike gegevens ûnbedoeld dield of iepenbier makke wurde.
Afwagings
Anonymisaasje is in effektive manier om persoanlike gegevens te beskermjen en de risiko's fan 'e ferwurking dêrfan te beheinen. In foardiel fan it brûken fan dit algoritme is dat (persoanlike) gegevens effisjinter en effektiver anonymisearre wurde kinne. Dit betsjut dat anonymisaasje rapper en krekter útfierd wurdt yn ferliking mei in folslein hânmjittich proses.
Minskele tuskenkomst
In meiwurker kontrolearret it resultaat altyd en past it oan wêr't it nedich is.
Risikobehear
It risiko fan dit algoritme is minimaal, om't in meiwurker altyd it resultaat kontrolearret.
Wettlike basis
Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG):
Anonymisaasje is in effektive manier om persoanlike gegevens te beskermjen en de risiko's fan 'e ferwurking dêrfan te beheinen. As gegevens goed anonymisearre binne, falle se net mear ûnder it berik fan 'e AVG, om't se net mear weromfierd wurde kinne nei in natuerlike persoan. Dêrom wurdt anonymisaasje faak tapast as in feiligensmaatregel om te foldwaan oan 'e AVG-prinsipes. Hoewol't de AVG gjin spesifyk artikel oer anonymisaasje befettet, ferwiist Resital 26 nei "de anonymisaasje fan persoanlike gegevens" as in manier om de risiko's foar betrokkenen te ferminderjen nei in akseptabel nivo. Anonymisaasje wurdt dêrom beskôge as in wichtige technyk foar it effektyf beskermjen fan persoanlike gegevens yn oerienstimming mei de AVG.
Wet op Iepenbiere Oerheid (WOO):
Neffens artikel 5.1, lid 2, sub f fan 'e Woo hoecht gjin ynformaasje iepenbier makke te wurden foar safier't it publike belang by it iepenbier meitsjen dêrfan net swierder weaget as it belang by it respektearjen fan persoanlike privacy. Dit betsjut dat as oerheidsynformaasje persoanlike gegevens befettet, dizze gegevens net iepenbier makke hoege te wurden om redenen fan beskerming fan persoanlike privacy. It anonymisearjen fan persoanlike gegevens is dêrom in logyske stap om dizze ynformaasje dochs (foar in part) iepenbier te meitsjen.
Links nei wettlike basis
- General Data Protection Regulation (AVG): https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:32016R0679&qid=1685451198313
- Open Government Act: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01
Taljochting op impacttoetsen
De gemeente Arnhem hat in DPIA útfierd op de anonymisaasjetool fan Datamask.
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Dit hinget ôf fan it anonymisearre dokumint. Foarbylden binne persoanlike gegevens lykas e-mailadressen, tillefoannûmers, bankrekkennûmers, adresgegevens en hantekeningen. Fierder kin it ûnder de Open Government Act (Woo) ek gean om gegevens dy't fierder geane as persoanlike gegevens. Dizze útsûnderingsgrûnen binne neamd yn 'e Woo.
Technyske wurking
It algoritme is oplaat om persoanlike gegevens te identifisearjen. De meiwurker fiert in dokumint yn om it proses te starten. It algoritme stelt (persoanlike) gegevens foar dy't anonymisearre wurde moatte. De meiwurker kontrolearret dit mei de hân om te soargjen dat allinich needsaaklike gegevens anonymisearre wurde.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme herkent en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se publisearre of dield wurde.Lêst feroare op 18 april 2024 om 7:40 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se publisearre of dield wurde.Lêst feroare op 13 juny 2024 om 7:42 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 4 april 2024 om 12:15 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op basis fan 'e Iepenbiere Oerheidwet.Lêst feroare op 17 febrewaris 2026 om 8:47 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op basis fan 'e Open Government Act (Woo).Lêst feroare op 29 april 2025 om 10:44 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk