Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Anonymisaasje software DataMask
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De software foar anonymisaasje wurdt brûkt om oan 'e iene kant transparânsje te leverjen en oan' e oare kant de nedige beskerming fan 'e minsken en bedriuwen op wa't de dokuminten relatearje.
Afwagings
De gemeente Kapelle hat te krijen mei ferskate wet- en regeljouwing wêryn't de gemeente op oanfraach aktyf ynformaasje iepenbier makket. Dizze ynformaasje kin privacygefoelige ynformaasje befetsje. It is wichtich dat dizze ynformaasje wurdt anonymized. Anonymisearjen fan gegevens mei de hân is in tiidslinend wurk dat ek flaters feroarsaket en gegevenslekken kin foarkomme. Mei help fan DataMask-software binne brûkers ynskeakele om persoanlike gegevens en fertroulike ynformaasje op in effisjinte manier te anonymisearjen.
Minskele tuskenkomst
De dokuminten anonymisearre troch de software wurde kontrolearre troch in meiwurker. De meiwurker bepaalt oft it dokumint korrekt anonymisearre is.
Risikobehear
Risiko is minimaal omdat DataMask gjin besluten makket. DataMask docht in foarstel foar anonymisearjen fan gegevens en ynformaasje. De gemeentemeiwurker fiert altyd de lêste kontrôle út oft in dokumint goed anonymisearre is.
Wettlike basis
WOO en de GDPR
Wurking
Gegevens
Dit hinget ôf fan it dokumint dat anonymisearre is. Dit omfettet persoanlike gegevens lykas e-mailadressen, telefoannûmers, bankrekkennûmers, adresgegevens en hantekeningen. En op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (Woo) kin it ek gean om gegevens dy't fierder geane as persoanlike gegevens. Dizze grûnen foar útsûndering wurde neamd yn 'e Woo.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 4 april 2024 om 9:22 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 4 april 2024 om 9:27 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 5 septimber 2024 om 14:30 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 21 maart 2024 om 9:54 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 14 maart 2024 om 13:20 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn ûntwikkeling