Iepenbiere romte notifikaasjes

Gemeente Hilversum

As der op strjitte of yn in park wat reparearre of skjinmakke wurde moat, kin dat fia Signals, it iepenboarne meldsysteem foar en troch gemeenten by de gemeente melde.

Lêst feroare op 22 novimber 2024 om 15:05 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Oare algoritmes
• Impacttoetsen: Fjild net ynfierd.
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

• Iepenbiere oarder en feilichheid
• Romte en ynfrastruktuer
• Natuer en miljeu

Begjindatum

2024-07

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

https://meldingen.hilversum.nl/

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

As der op strjitte of yn in park wat reparearre of skjinmakke wurde moat, kin dat fia Signals, it iepenboarne meldsysteem foar en troch gemeenten by de gemeente melde. Der kin ek melding makke wurde fan in gefaarlike ferkearssituaasje, wenoerlêst of oerlêst fan minsken en horeka. Earder moasten minsken kieze yn hokker kategory harren melding it bêste past (bygelyks 'oerlêst' of 'strjittemeubilêr'), sadat de melding by de goede ôfdieling fan de gemeente telâne kaam.

Mar de gemeente is in komplekse organisaasje en de list mei kategoryen is lang. As gefolch hawwe minsken net altyd de goede kategory keazen. Dat soarge soms foar fertraging by de ôfhanneling fan meldingen. Dêrom brûke wy no in algoritme dat wurden herkent, bygelyks 'ôffal' en 'stoep'. Op grûn dêrfan wurdt bepaald yn hokker kategory it rapport it bêste past en hokker ôfdieling it rapport behannelje moat. De ferslachjouwer hoecht net mear in kategory te kiezen, en it rapport wurdt rapper ôfhannele omdat hy of sy op de goede ôfdieling komt.

Afwagings

Fjild net ynfierd.

Minskele tuskenkomst

Alle rapporten dy't mei minder dan 40% wissichheid oan in bepaalde kategory tawiisd binne, wurde trochstjoerd nei it Customer Contact Center. In minsklike beoardieling sil dan plakfine en it rapport wurdt kategorisearre. Meldingen dy't ferkeard trochstjoerd binne nei de ferkearde kategory wurde ek troch de ferantwurdlike ôfdieling mei de hân yn de goeie kategory pleatst (soms fia it Klantenkontaktsintrum).

Risikobehear

D'r binne in pear risiko's mei dit algoritme. It pleatst in rapport yn de goede kategory en soarget derfoar dat it flugger ûnder de oandacht fan de goeie ôfdieling brocht wurdt. As it algoritme gjin rapport mei genôch wissichheid yn in kategory pleatse kin, komt it yn de kategory 'Oare' telâne. Meiwurkers fan Customer Contact Center besjen dizze notifikaasjes en pleatse se manuell yn 'e juste kategory. As it algoritme net goed wurket, duorret it wat langer foardat it rapport de juste ôfdieling berikt. De ferslachjouwer kin persoanlike gegevens tafoegje as hy of sy op 'e hichte hâlden wurde wol. Dizze gegevens wurde feilich opslein en net brûkt troch it algoritme.

Wurking

Gegevens

Notifikaasjes

De dataset bestiet út rapporten dy't earder makke binne (frij tekstfjild). Wy brûkten ynearsten 100.000 rapporten fan 'e lêste jierren om it algoritme te trainen. It wurdt geregeld traind mei nije rapporten en korreksjes makke oan besteande rapporten. As it Customer Contact Center of ôfdielingen in ferkearde kategorisearring sjogge (sjoch Minsklike tafersjoch) sille se dit manuell korrigearje yn it notifikaasjesysteem. Dizze korreksjes wurde brûkt foar ekstra training.

Wy kinne dizze dataset net iepenbier meitsje yn dit register. Om't de gegevens út in frije tekstfjild komme, kinne se persoanlike gegevens befetsje, hoewol dat net eksplisyt frege wurdt.

E-postadres en telefoannûmer foar ferfolchfragen

Ien dy't melde kin syn of har telefoannûmer en/of e-mailadres efterlitte as hy of sy dat wol. Wy hâlde de ferslachjouwer dan op de hichte fan de fuortgong en hawwe de mooglikheid om him of har werom te skiljen. Dizze ynformaasje wurdt net langer bewarre as nedich foar dit doel en wurdt net brûkt troch it algoritme.

Links nei gegevensboarnen

Privacy verklaring gemeente Hilversum: https://hilversum.nl/privacy/privacyverklaring-gemeente-hilversum

Technyske wurking

Arsjitektuer fan it model

De tekst fan it berjocht is ferdield yn yndividuele wurden. Elk wurd út in rapport wurdt analysearre om te sjen hoe unyk it is foar dat rapport, fergelike mei de totale samling wurden ('TF-IDF' of 'term frekwinsje-omkearde dokumintfrekwinsje'). In wurd as 'de' of 'tankje' krijt dus in leech gewicht en in wurd as 'jiskefet' krijt in heger gewicht.

Ut dy kombinaasje fan wurden wurdt dan mei logistyske regression (in masineleartechnyk) brûkt om te bepalen yn hokker kategory it rapport heart en dus by hokker ôfdieling binnen de gemeente it rapport it meast geskikt is.

Link nei boarnekoade

https://github.com/signalen