Sinjalen

Gemeente Zundert

iepenbiere romte notifikaasjes

Lêst feroare op 23 july 2024 om 6:11 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Oare algoritmes
• Impacttoetsen: Fjild net ynfierd.
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Romte en ynfrastruktuer

Begjindatum

01-2023

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

Melding maken - gemeente Zundert

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

As der op strjitte of yn in park wat reparearre of skjinmakke wurde moat, kin dat fia SIA, it online meldsysteem, by de gemeente melde. Der kin ek melding makke wurde fan in gefaarlike ferkearssituaasje of oerlêst fan minsken en horeca. Earder moasten minsken sels kieze yn hokker kategory harren melding it bêste past (bygelyks 'oerlêst' of 'strjittemeubilêr'), sadat it rapport nei de goede ôfdieling fan de gemeente stjoerd waard. Mar de gemeente is in komplekse organisaasje en de list mei kategoryen is lang. As gefolch hawwe minsken net altyd de goede kategory keazen. Dat soarge soms foar fertraging by de ôfhanneling fan meldingen. Dêrom brûke wy no in algoritme dat wurden herkent, bygelyks 'ôffal' en 'stoep'. Op grûn dêrfan wurdt bepaald yn hokker kategory it rapport it bêste past en hokker ôfdieling it rapport behannelje moat. De ferslachjouwer hoecht net mear in kategory te kiezen, en it rapport wurdt rapper ôfhannele omdat hy of sy op de goede ôfdieling komt.

Afwagings

leveransier ûnôfhinklik, mienskiplike grûn prinsipe

Minskele tuskenkomst

Alle rapporten dy't yn in bepaalde kategory klassifisearre binne mei minder dan 40% wissichheid wurde trochstjoerd nei de KCC. In minsklike beoardieling sil dan plakfine en it rapport wurdt kategorisearre. Meldingen dy't ferkeard nei de ferkearde kategory trochstjoerd wurde, wurde troch de ferantwurdlike ôfdieling ek mei de hân yn de goeie kategory pleatst (soms fia de KCC).

Risikobehear

D'r binne in pear risiko's mei dit algoritme. It pleatst in rapport yn de goede kategory en soarget derfoar dat it flugger ûnder de oandacht fan de goeie ôfdieling brocht wurdt. As it algoritme gjin rapport mei genôch wissichheid yn in kategory pleatse kin, komt it yn de kategory 'Oare' telâne. KCC-meiwurkers besjen dizze rapporten en pleatse se manuell yn 'e juste kategory. As it algoritme net goed wurket, duorret it wat langer foardat it rapport de juste ôfdieling berikt. De ferslachjouwer kin persoanlike gegevens tafoegje as hy of sy op 'e hichte hâlden wurde wol. Dizze gegevens wurde feilich opslein en net brûkt troch it algoritme.

Wurking

Gegevens

notifikaasjes

De dataset bestiet út rapporten dy't earder makke binne (frij tekstfjild). Wy brûkten ynearsten 30.000 rapporten fan 'e lêste jierren om it algoritme te trainen. It wurdt geregeld traind mei nije rapporten en korreksjes makke oan besteande rapporten. As de KCC of de tsjinstôfdieling in ferkearde kategorisearring sjocht (sjoch Minsklike tafersjoch) sille se dit manuell korrigearje yn it meldsysteem. Dizze korreksjes wurde brûkt foar ekstra training. Wy ûndersykje oft ekstra training fan it algoritme yn 'e takomst automatisearre wurde kin.

Wy kinne dizze dataset net iepenbier meitsje yn dit register. Om't de gegevens út in frije tekstfjild komme, kinne se persoanlike gegevens befetsje, hoewol dat net eksplisyt frege wurdt.

E-postadres en telefoannûmer foar ferfolchfragen

Ien dy't oanjefte docht, kin as hy of sy wol syn telefoannûmer en/of mailadres efterlitte. Wy hâlde de ferslachjouwer dan op de hichte fan de fuortgong en hawwe de mooglikheid om him of har werom te skiljen. Dizze ynformaasje wurdt net langer bewarre as foar dit doel nedich is en wurdt dêrom net brûkt troch it algoritme.

Technyske wurking

Arsjitektuer fan it model

De tekst fan it berjocht is ferdield yn yndividuele wurden. Elk wurd út in rapport wurdt analysearre om te sjen hoe unyk it is foar dat rapport, fergelike mei de totale samling wurden ('TF-IDF' of 'term frekwinsje-omkearde dokumintfrekwinsje'). In wurd as 'de' of 'tankje' krijt dus in leech gewicht en in wurd as 'jiskefet' krijt in heger gewicht.

Ut dy kombinaasje fan wurden wurdt dan mei logistyske regression (in masineleartechnyk) brûkt om te bepalen yn hokker kategory it rapport heart en dus by hokker ôfdieling binnen de gemeente it rapport it meast past.

Leveransier

VNG