Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Risiko-oandreaune prioritearring fan notifikaasjes foar gegevensbreuk
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Afwagings
Minskele tuskenkomst
Nei it prioritearjen fan de rapporten oer gegevensbreuk, behannelje ynspekteurs de rapporten. Dizze rapporten oer gegevensbreuk befetsje altyd minsklike yntervinsje.
Risikobehear
Wettlike basis
- Artikel 33 GDPR
- Artikel 33a Wpg
- Artikel 26g Wjsg
Links nei wettlike basis
- Artikel 33 AVG: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj
- Artikel 33a Wpg: https://wetten.overheid.nl/BWBR0022463/2022-10-01
- Artikel 26g Wjsg: https://wetten.overheid.nl/BWBR0014194/2023-03-01
Taljochting op impacttoetsen
It algoritme ferwurket gjin persoanlike gegevens. Boppedat is it effekt fan prioritearring troch it algoritme mei foarbepaalde kritearia net signifikant oars fan minsklike prioritearring. It algoritme is benammen nuttich om't it in protte rapporten fluch prioritearje kin, sadat serieuze rapporten gau ûnder de oandacht fan ynspekteurs brocht wurde. Dat is de reden dat de AP gjin ynfloedtest hat útfierd lykas in DPIA of IAMA.
Wurking
Gegevens
Technyske wurking
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme yn 'e software herkent en anonymisearret persoanlike gegevens en oare gefoelige ynformaasje yn dokuminten. Oerheden publisearje geregeld ynformaasje oer de formulearring en útfiering fan harren belied (bygelyks op grûn fan de Woo). Dit ark wurdt brûkt om gefoelige gegevens net werkenber te meitsjen.Lêst feroare op 20 novimber 2024 om 14:27 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme yn 'e software herkent en anonymisearret persoanlike gegevens en oare gefoelige ynformaasje yn dokuminten. Oerheden publisearje geregeld ynformaasje oer de formulearring en útfiering fan harren belied (bygelyks op grûn fan de Woo). Dit ark wurdt brûkt om gefoelige gegevens net werkenber te meitsjen.Lêst feroare op 9 jannewaris 2025 om 9:23 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme anonymisearret dokuminten troch persoanlike gegevens te markearjen. In meiwurker kontrolearret oft de anonymisaasje goed útfierd is. Nei de goedkarring fan de meiwurker ferwideret de software de markearre gegevens en ferve it swart. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks yn it ramt fan de WOO.Lêst feroare op 24 septimber 2024 om 12:38 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme identifisearret persoanlike gegevens en foarôf ynfierde wurden yn dokuminten. In meiwurker moat troch it dokumint gean en kontrolearje oft de warskôging korrekt is en it goedkarre of ôfwize. In meiwurker kin sels merken tafoegje. Nei goedkarring troch de meiwurker, alle goedkard sinjalen en markearrings skildere swart.Lêst feroare op 14 oktober 2024 om 10:02 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oare fertroulike ynformaasje yn in dokumint en stipet de anonymisaasje fan dizze gegevens. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.Lêst feroare op 30 july 2024 om 12:38 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk