Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Octobox Anonymisearje
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It anonimisearringsark wurdt brûkt om oan 'e iene kant transparânsje te jaan en oan' e oare kant de nedige beskerming fan 'e persoanen, bedriuwen en ynstellingen dêr't dokuminten op relatearje.
Transparânsje omdat it de organisaasje mooglik makket om ynformaasje te dielen neffens regeljouwing lykas de Woo, aktyf of passyf. Foar de boarger oer wa't gegevens opnommen binne yn te publisearjen dokuminten, betsjut it gebrûk dat der gjin privacyskending optreedt en de organisaasje foldocht dêrom oan de GDPR. Dit jildt ek foar de beskerming fan privacygegevens fan meiwurkers fan 'e organisaasje.
De oanfreger fan in Woo-fersyk krijt de ynformaasje dy't se frege hat, itsij yn in anonime ferzje of foar in part maskearre op basis fan in oare basis. Foar de ôfdielingen binnen de organisaasje dy't ferantwurdlik binne foar it behanneljen fan in Woo-oanfraach en/of it publisearjen fan ynformaasje betsjut dat se foldogge oan wet- en regeljouwing. Gebrûk fan de software ferkoart de omlooptiid en draacht dêrtroch by oan it leverjen fan frege ynformaasje binnen de wetlike deadlines.
De risiko-ynfloed fan it algoritme is leech. Dat jildt foar partikulieren (boargers, meiwurkers fan klantorganisaasjes) en bedriuwen en ynstellings. It algoritme siket spesifyk nei (persoanlike) gegevens en maskers of markearret se nettsjinsteande de fierdere ynhâld fan dokuminten. Der wurdt in foarstel dien foar it anonymisearjen fan in tekstfragmint oan in profesjonele persoan, der binne gjin automatyske besluten. Derneist hat it ark de opsje om ynformaasje manuell te maskerjen dy't om oare redenen net iepenbier makke wurde kin. Sa kin bygelyks in tekstfragmint mei strategyske ynformaasje markearre wurde, om jo eigen organisaasje of in partnerorganisaasje (oerheid, bedriuw of ynstelling) te beskermjen. De basis foar anonymisaasje of maskering stiet yn it fak.
Afwagings
It komt foar dat tekstfragminten yn dokuminten dy't iepenbier makke wurde, net mei it publyk dield wurde kinne. De Woo hat útgongspunten levere op grûn wêrfan't dat mooglik is. De GDPR is de basis foar net-Woo-relatearre publikaasjes. Sûnder it gebrûk fan 'e software soe anonymisearjen fan tekstfragminten yn dokuminten signifikant mear tiid nimme. It brûken fan it ark foar anonymisaasje fersnelt en ferienfâldiget it aktive en passive iepenbieringsproses. Automatisearre anonymisaasje is ek minder flaterber as minsklik hanneljen. Dêrtroch is de kâns op in gegevensbreuk lytser en wurde persoanlike gegevens better beskerme.
Minskele tuskenkomst
Minsklike yntervinsje en kontrôle is altyd de noarm yn gebrûk. De software wurket op basis fan in ûntwerpdokumint. De organisaasje kin it algoritme-gebrûk oanpasse/parameterisearje oan har eigen unike situaasje fia dit ûntwerpdokumint en ferskate meganismen. Der wurdt in foarstel dien om in tekstfragmint oan in beropspersoan te anonymisearjen. D'r binne gjin automatisearre besluten.
It algoritme siket spesifyk nei (persoanlike) gegevens en markearret of jout dy oan, nettsjinsteande de fierdere ynhâld fan dokuminten. De beropspersoan behannelet de foarstellen en jout oan wêr't se goed binne en ferbettert dêr't dat nedich is. Dit wurk kin ek hifke wurde binnen de software troch in twadde persoan. Foar de boarger betsjut dat dat de organisaasje oantoonbaar en evenredich wurket om (it risiko fan) privacyskending fuort te heljen en dêrtroch foldocht oan de GDPR.
Risikobehear
Om it risiko te ferminderjen dat dokuminten net genôch anonymisearre binne, fynt altyd in minsklike kontrôle plak. It giet om in folsleine kontrôle dêr't de software yntuïtyf brûkt wurde kin om te kontrolearjen of te feroarjen/ferrykjen. As der gjin minsklike kontrôle wie by it anonymisearjen fan dokuminten, kinne ferskate risiko's ûntstean, benammen as gefolch fan it iepenbierjen of publisearjen fan privacygefoelige gegevens. Dit ark, yn gearwurking mei minsken, helpt dit te foarkommen:
Skeining fan privacywetjouwing:
It ûnbedoeld iepenbierjen fan persoanlike gegevens kin privacywetten skeine, lykas de GDPR yn 'e EU. Dit kin liede ta wichtige boetes en juridyske sanksjes.
Identiteitsstellerij:
As persoanlik identifisearbere ynformaasje (PII) lykas nammen, adressen en nûmers fan sosjale feiligens wurde iepenbiere, kin it liede ta identiteitsstellerij en finansjele fraude.
Skea oan reputaasje:
Sawol de reputaasje fan 'e persoanen waans ynformaasje is útlekt as dy fan' e organisaasje dy't ferantwurdlik is foar it lek koe serieus skea wurde.
Ferlies fan fertrouwen:
It fertrouwen fan publyk en belanghawwenden yn 'e organisaasje kin ôfnimme, wat liedt ta in delgong yn ynset en stipe.
Persoanlike skea:
Partikulieren kinne emosjonele en psychologyske skea lije as har persoanlike ynformaasje, lykas medyske of finansjele ynformaasje, iepenbier makke wurdt.
Eksploitaasje en misbrûk:
Offisjele gegevens kinne brûkt wurde foar kweade doelen, lykas stakingen, yntimidaasje of diskriminaasje.
Minsklike beoardieling helpt om dizze risiko's te mitigearjen troch in ekstra laach fan beoardieling en befêstiging te leverjen dat anonimisaasjeprosessen adekwaat binne ymplementearre foardat ynformaasje iepenbier wurdt makke.
Wettlike basis
General Data Protection Regulation (GDPR)
miljeu koade
Algemene Wet bestuursrecht (AWB)
Wet op iepenbiering
Open Government Act (WOO)
Electronic Publications Act (WEP)
Links nei wettlike basis
- Algemene verordening gegevensbescherming (AVG): https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940
- Omgevingswet: https://wetten.overheid.nl/BWBR0037885
- Algemene Wet Bestuursrecht (AWB): https://wetten.overheid.nl/BWBR0005537
- Bekendmakingswet: https://wetten.overheid.nl/BWBR0004287
- Wet Open Overheid (WOO): https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754
- Wet Elektronische Publicaties (WEP): https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961
Wurking
Gegevens
Oan it begjin fan gebrûk waard in ûntwerpdokumint gearstald troch de organisaasje en leveransier. Dit befettet de foarkarren fan 'e organisaasje oangeande anonymisaasje. Dizze set wurdt kombinearre mei it Basic model fan Octobox, dat standert siket nei gegevens dy't werom te finen binne nei minsken, lykas Sosjale Feiligensnûmers, bankrekkennûmers, telefoannûmers, e-mailadressen, datums, thúsadressen en postkoades.
De organisaasje kin de foarkar hawwe om bepaalde nammen (fan de minister of direkteur) net te skilderjen, wylst oaren dat dogge. De nammen fan meiwurkers ûntbrekke mooglik yn it Basismodel, mar kinne foarôf tafoege wurde. In oare foarkar dy't de organisaasje oanjaan kin, is bygelyks it formaat wêryn in e-mailadres ûnherkenber makke wurdt.
Technyske wurking
Op grûn fan tûke regels siket de software de teksten fan elk dokumint yn it presintearre bestân. Bepaalde teksten, wurden of karakterkombinaasjes wurde erkend as gegevens dy't werom te finen binne op minsken, lykas Sosjale Feiligensnûmers, bankrekkennûmers, telefoannûmers, e-mailadressen, datums, thúsadressen en postkoades.
De software kin ynsteld wurde op de graad fan wissichheid wêryn in betingst foldien wurdt. De meiwurker wurdt op it skerm te sjen hokker tekstfragminten mei wissichheid fernist wurde moatte, en dy't yn mindere mate foldogge oan de opstelde tûke regel. Dizze skildersuggestjes kinne fierder oantsjutte wurde troch in troch de brûker oanpasbere list mei wurden dy't al of net skildere wurde moatte. De meiwurker kin it skerm brûke om de foarstellen goed te keuren of te fersmiten, en se ek feroarje foar goedkarring. De meiwurker kin sels tekst markearje en yn oanmerking komme foar finishing, ynklusyf it tafoegjen fan in basis.
It is mooglik om in twadde meiwurker it wurk fan 'e earste te kontrolearjen. As alle (siden fan alle) dokuminten yn it bestân beoardiele binne, wurdt de definitive ferzje makke yn in gaadlik formaat foar publikaasje.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme yn 'e software is benammen ynsteld om privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten te erkennen en te anonymisearjen. De basis hjirfoar is de GDPR. It ark wurdt ek brûkt om ynformaasje te markearjen en te maskerjen dy't om oare redenen net dield wurde kin (op grûn fan in oare basis, bygelyks de Woo) yn in dokumint.Lêst feroare op 30 oktober 2024 om 15:57 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme yn 'e software is benammen ynsteld om privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten te erkennen en te anonymisearjen. De basis hjirfoar is de GDPR. It ark wurdt ek brûkt om ynformaasje te markearjen en te maskerjen dy't om oare redenen net dield wurde kin (op grûn fan in oare basis, bygelyks de Woo) yn in dokumint.Lêst feroare op 15 novimber 2024 om 13:58 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme yn 'e software is benammen ynsteld om privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten te erkennen en te anonymisearjen. De basis hjirfoar is de GDPR. It ark wurdt ek brûkt om ynformaasje te markearjen en te maskerjen dy't om oare redenen net dield wurde kin (op grûn fan in oare basis, bygelyks de Woo) yn in dokumint.Lêst feroare op 26 novimber 2024 om 8:23 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme yn 'e software is benammen ynsteld om privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten te erkennen en te anonymisearjen. De basis dêrfoar is de GDPR. It ark wurdt ek brûkt om ynformaasje te markearjen en te maskerjen dy't om oare redenen net dield wurde kin (op grûn fan in oare basis, bygelyks de Woo) yn in dokumint.Lêst feroare op 24 jannewaris 2025 om 12:34 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme yn 'e software is benammen ynsteld om privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten te erkennen en te anonymisearjen. De basis dêrfoar is de GDPR. It ark wurdt ek brûkt om ynformaasje te markearjen en te maskerjen dy't om oare redenen net dield wurde kin (op grûn fan in oare basis, bygelyks de Woo) yn in dokumint.Lêst feroare op 13 novimber 2024 om 13:53 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk