Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Anonymisaasje software
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Doel fan it algoritme is om de wurkwize binnen Woo effisjinter en effektiver te meitsjen. De ynfloed op boargers en bedriuwen is net grut, want it resultaat feroaret net. It wurk fan it anonymisearjen fan dokuminten is benammen flugger.
Afwagings
In foardiel fan it brûken fan dit algoritme is dat (persoanlike) gegevens effisjinter en effisjinter anonymisearre wurde kinne. Dit betsjut dat anonymisaasje rapper en krekter wurdt dien yn ferliking mei in folslein hânmjittich proses. Dat betsjut dat in boarger flugger reagearret op it yntsjinne Woo-fersyk.
Minskele tuskenkomst
De meiwurker sjocht hokker persoanlike gegevens it algoritme anonymisearre hat. Dizze wurde altyd kontrolearre troch de meiwurker.
Risikobehear
It risiko is beheind omdat in meiwurker it resultaat altyd mei de hân beoardielje moat. Dêrnjonken wurdt it fjouwer-eagen-prinsipe brûkt. Dat betsjut dat in oare meiwurker ek de resultaten kontrolearret, wat it risiko fierder beheint.
Wettlike basis
Woo en AVG
Links nei wettlike basis
- Woo: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01
- AVG: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:31995L0046
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Dit hinget ôf fan it dokumint dat anonymisearre is. Dit omfettet persoanlike gegevens lykas e-mailadressen, telefoannûmers, bankrekkennûmers, adresgegevens en hantekeningen. En op grûn fan de Open Government Act (Woo) kin it ek gean om gegevens dy't fierder geane as persoanlike gegevens. Dizze útsûnderingsgrûnen steane yn de Woo.
Technyske wurking
It algoritme is trainearre om persoanlike gegevens te identifisearjen. De meiwurker fiert in dokumint yn om it proses te begjinnen. It algoritme makket in foarstel foar (persoanlike) gegevens dy't skildere wurde moatte. De meiwurker beoardielet dit mei de hân om te soargjen dat allinich needsaaklike gegevens wurde ynfierd.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme identifisearret en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) ynformaasje yn dokuminten foardat se wurde publisearre, sa't de Wet Iepenloftspul fereasket.Lêst feroare op 12 septimber 2024 om 8:23 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 10 febrewaris 2025 om 12:35 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 5 septimber 2024 om 14:30 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 21 maart 2024 om 9:54 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 4 april 2024 om 9:22 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk