Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Massa-korreksje fan ynkomstebelestingopjefte (MC)

Binnen de Belestingautoriteiten brûke wy Massakorreksje (MC) foar ynkomstebelestingopjeften. MC omfettet in ferliking fan ferklearrings mei beskikbere gegevens fan tredden. Dit giet om ferklearrings wêryn't relatyf ienfâldige korreksjes oanbrocht wurde oan 'e ferklearring fan 'e boarger.

Lêst feroare op 1 maaie 2025 om 15:26 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Ympaktfolle algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Public finance

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

algoritmeregister@belastingdienst.nl

Link nei publykspagina

https://over-ons.belastingdienst.nl/onderwerpen/omgaan-met-gegevens/algoritmeregister/

Link nei boarneregistraasje

https://over-ons.belastingdienst.nl/onderwerpen/omgaan-met-gegevens/algoritmeregister/massaal-corrigeren-aangifte-inkomensheffing-ih/

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Binnen de Belestingautoriteiten brûke wy Massakorreksje (MC) foar ynkomstebelestingopjeften. MC omfettet in ferliking fan ferklearrings mei beskikbere gegevens fan tredden. Dit giet om ferklearrings wêryn't relatyf ienfâldige korreksjes oanbrocht wurde oan 'e ferklearring fan 'e boarger. Om de doelgroep fan boargers te bepalen dy't yn oanmerking komme foar MC fan harren IH-oanjefte, wurde belestingplichtigen selektearre op basis fan objektive belestingkarakteristiken.

Foar guon fan 'e selektearre groep boargers wurdt de ynkomstenbelestingopjefte automatysk oanpast en definityf fêststeld. Yn sokke gefallen is der in korreksje yn it foardiel fan 'e boarger. Boargers dy't it net iens binne mei de definitive beoardieling hawwe de mooglikheid om beswier en berop yn te tsjinjen.

It oare diel fan 'e selektearre groep boargers sil foarôfgeande meidieling krije fan 'e korreksje op 'e ynkomstenbelestingopjefte. Dizze groep boargers krijt de kâns om te reagearjen op 'e foaroankundiging. Ek yn dit gefal hat de boarger de mooglikheid om beswier yn te tsjinjen en yn berop te gean.

Afwagings

MC is wichtich foar de tydlike en soarchfâldige ferwurking fan IH-ferklearrings. It algoritme kin in meiwurker fan 'e Belestingautoriteit hjiryn stypje. De beoardieling is dêrom soarchfâldiger, effisjinter en unifoarmer.


Troch it algoritme te brûken kinne de Belestingautoriteiten har taken effisjinter en effektiver útfiere as mei hânmjittige ferwurking. Derneist wurdt de kwaliteit fan 'e ferwurking fan belestingoanjefte troch de Belestingautoriteit ek ferhege en draacht it by oan 'e útfiering fan har wettelike taak.

Minskele tuskenkomst

Minsklik yngripen yn 'e kontekst fan 'e Belesting- en Douane-administraasje betsjut dat in betûfte en kundige meiwurker in essensjele rol spilet by de beslútfoarming.

Der is gjin minsklike yntervinsje yn 'e wurking fan it MC-algoritme. It algoritme makket de besluten.


It algoritme brûkt seleksjeregels om te beoardieljen oft de ynkomstebelestingopjefte yn oanmerking komt foar korreksje en definitive fêststelling. Dit bart allinnich as de korreksje yn it foardiel fan 'e belestingbeteller is.

Yn gefal fan in korreksje ta neidiel fan 'e boarger wurdt altyd in foarôfgeande oankundiging ferstjoerd. As de boarger reagearret, folget in hânmjittige ferwurking troch in meiwurker.

Risikobehear

De Belestingautoriteiten nimme ferskate maatregels om de risiko's fan it brûken fan it algoritme te behearjen.

  • 1. Transparânsje

De Belestingautoriteiten publisearje ynformaasje oer it algoritme yn it algoritmeregister fan 'e Belestingautoriteiten en de Sintrale Oerheid.

Dit jout boargers ynsjoch yn it gebrûk en de wurking fan it algoritme.

  • 2. Automatisearre beslútfoarming

Dit wurdt útlein yn 'e beskriuwing fan in algoritme en it aspekt fan minsklike yntervinsje wurdt ek fierder ferdúdlike.

  • 3. Privacybeskerming en wettichheid

De Belestingautoriteiten soargje derfoar dat it gebrûk fan 'e gegevens wurdt hifke oan 'e Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG).

De beskriuwing fan it algoritme befettet ek in keppeling nei de jildende wetten en regeljouwing.

  • 4. Ferantwurdlikens

It beliedskader fan it Algoritmeregister fan 'e Belesting- en Dûane-administraasje beskriuwt en beskermet dúdlik de ferantwurdlikheden en taken dy't ferbûn binne mei it gebrûk fan algoritmen.

  • 5. Monitoaring en evaluaasje

De wurking fan 'e algoritmen wurdt periodyk hifke. Op basis hjirfan kinne seleksjeregels oanpast wurde.

Wettlike basis

  • Algemiene Wet op Steatsbelestingen
  • Algemiene Wet Bestjoersrjocht
  • Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming
  • Wet op de ymplemintaasje fan de Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming
  • Wet op leanbelesting 1964
  • Ynkomstebelestingwet 2001
  • Algemiene bepalingen Wet op boargerservicenûmers
  • Argyfwet 1995

Links nei wettlike basis

  • Algemene wet inzake rijksbelastingen: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002320/
  • Algemene wet bestuursrecht: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005537/
  • Algemene verordening gegevensbescherming : https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:32016R0679
  • Uitvoeringswet algemene verordening gegevensbescherming : https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/
  • Wet op de Loonbelasting 1964: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002471/
  • Wet Inkomstenbelasting 2001: https://wetten.overheid.nl/BWBR0011353/
  • Wet algemene bepalingen burgerservicenummer: https://wetten.overheid.nl/BWBR0022428/
  • Archiefwet 1995: https://wetten.overheid.nl/BWBR0007376/

Taljochting op impacttoetsen

It gebrûk fan 'e gegevens moat wurde hifke oan 'e hân fan 'e GDPR.


De AVG bepaalt dat net mear gegevens brûkt wurde meie as nedich. Dat hjit dataminimalisaasje. De Belestingautoriteit ûndersiket geregeldwei oft de brûkte gegevens noch needsaaklik binne en dêrom brûkt wurde meie.

Wurking

Gegevens

  • Identifisearjende gegevens (foar BSN)
  • Tsjinynformaasje (finansjele gegevens en gegevens oer libbensgebeurtenissen)
  • Bedriuwsdetails
  • Gegevens út eardere ynkomstebelestingopjeften (finansjele gegevens en persoanlike gegevens)

Links nei gegevensboarnen

  • Identificerende gegevens (o.m. BSN): Basisregistratie Personen (BRP)
  • Contra-informatie (financiële gegevens en gegevens over levensgebeurtenissen): Belastingdienst
  • Bedrijfsgegevens: Belastingdienst
  • Gegevens uit voorgaande aangiften inkomstenheffing (financiële gegevens en persoonlijke gegevens): Belastingdienst

Technyske wurking

It algoritme bestiet út seleksjeregels dy't ynhâldseksperts opsteld hawwe op basis fan wetjouwing, regeljouwing en ekspertize.

It algoritme is net selslearend. Dit betsjut dat it algoritme himsels net ûntjout wylst jo it brûke.


It algoritme brûkt seleksjeregels om te beoardieljen oft de ynkomstebelestingopjefte yn oanmerking komt foar korreksje en definitive fêststelling. Dit bart allinnich as de korreksje yn it foardiel fan 'e belestingbeteller is.

Yn gefal fan in negative korreksje wurdt altyd in foarôfgeande oankundiging ferstjoerd.

Leveransier

It algoritme is ûntwikkele troch meiwurkers fan 'e Belestingautoriteit en wurdt ek yntern ûnderhâlden.

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Bepale en fêststellen fan de WOZ-wearde op basis fan wurdearringsmodellen en it opstellen fan in wurdearringsrapport. Dat betsjut dat de wearde fan in protte gebouwen mei minder wurk bepaald wurde kin.

    Lêst feroare op 10 jannewaris 2025 om 17:45 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Mei in ôfkoarte oanjefte fan ynkommensbelesting (VKA) wurdt de oanjefte ferienfâldige foar belestingplichtigen mei in ienfâldige belestingsituaasje, wêrby't se selektearre wurde op basis fan objektive belestingskaaimerken, en as feroaringen nedich binne, wurde se ferwiisd nei de reguliere oanjefte.

    Lêst feroare op 5 febrewaris 2025 om 14:15 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It ferwurket gegevens (multimodaal) om in sûne en earlike beoardieling fan brêgeiepeningen te stypjen.

    Lêst feroare op 8 maaie 2025 om 12:04 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Wy registrearje neistlizzende pleatsingen en ôffal mei bylden. Wy brûke dizze ôfbyldings om ynformaasje te meitsjen om it skjinensnivo te mjitten en objekten te kontrolearjen. Doel is bettere ûnderhâldsplanning.

    Lêst feroare op 5 septimber 2024 om 12:18 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • By ûndersyk nei strafrjochtlike delicten wurdt stimfergeliking brûkt om út te finen oft de stim fan de fertochte en de dieder itselde binne. Ien fan 'e metoaden dy't hjirfoar kinne wurde brûkt is de automatyske sprekkerfergeliking.

    Lêst feroare op 21 juny 2024 om 11:24 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk