Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Massakorreksje fan ynkommensbelestingoanjefte (MC)
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Link nei boarneregistraasje
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Mei de Mass Correction (MC) fan ynkommensbelestingoanjeften krije yn oanmerking komme boargers rapper in definitive ynkommensbelestingbeoardieling. It giet om deklaraasjes dêr't relatyf ienfâldige korreksjes yn oanbrocht wurde yn de boargerferklearring. Om de doelgroep fan boargers te bepalen dy't yn oanmerking komme foar MC fan har IH-rendemint, wurde belestingplichtigen selektearre op basis fan objektive belestingskaaimerken.
Foar in selektearre groep boargers wurdt úteinlik de ynkomstebelesting foar in spesifyk belestingjier fêststeld. Yn dy gefallen is der in positive korreksje. Boargers dy't it net iens binne mei de einbeoardieling hawwe de mooglikheid om beswier en beswier yn te tsjinjen.
It oare diel fan 'e selektearre groep boargers sil krije in foarôfgeande notice fan de korreksje oan de ynkomstebelesting oanjefte. Dizze groep boargers krijt in kâns om te reagearjen op de foaroankundiging. Ek yn dit gefal hat de boarger de mooglikheid om beswier oan te dwaan en yn berop te dwaan.
Afwagings
De MC is wichtich foar de tydlike en soarchfâldige ferwurking fan IH-deklaraasjes. Wy wolle dit foarsichtich dwaan. It algoritme kin in meiwurker fan de Belestingtsjinst dêrby stypje. De beoardieling is dêrom foarsichtiger, effisjinter en unifoarmer.
Troch it algoritme te brûken kinne de Belestingtsjinsten har tsjinstferliening oan boargers ferbetterje. Dêrnjonken wurdt ek de kwaliteit fan de oanjefteferwurking troch de Belestingtsjinst ferbettere en draacht it by oan it útfieren fan har wetlike taak.
Minskele tuskenkomst
Minsklike yngripen yn it ramt fan de Belestingtsjinst betsjut dat in foechhawwende en betûfte meiwurker in wêzentlike rol spilet by de beslútfoarming.
D'r is gjin minsklike yntervinsje yn 'e wurking fan it MC-algoritme. It algoritme makket de besluten.
Risikobehear
De Belestingtsjinsten nimme ferskate maatregels om de risiko's fan it brûken fan it algoritme te behearjen.
- 1. Transparânsje
De Belestingtsjinsten publisearje ynformaasje oer it algoritme yn it algoritmeregister fan de Belestingtsjinsten en Ryk.
Dit jout boargers ynsjoch yn it gebrûk en wurking fan it algoritme.
- 2. Automatisearre beslútfoarming
Dit wurdt útlein yn 'e beskriuwing fan in algoritme en it aspekt fan minsklike yntervinsje wurdt ek fierder dúdlik makke.
- 3. Privacy beskerming en wettichheid
De Belestingautoriteiten soargje derfoar dat it gebrûk fan de gegevens wurdt hifke tsjin de Algemiene Data Protection Regulation (GDPR).
De beskriuwing fan it algoritme omfettet ek in keppeling mei de jildende wetten en regeljouwing.
- 4. Ferantwurdlikens
It beliedskader fan it Algorithme Register fan Belesting- en Douaneadministraasje beskriuwt dúdlik en beskermet de ferantwurdlikheden en taken dy't ferbûn binne mei it brûken fan algoritmen.
- 5. Monitoring en evaluaasje
It funksjonearjen fan 'e algoritmen wurdt periodyk hifke. Op grûn dêrfan kinne seleksjeregels oanpast wurde.
Wettlike basis
- Algemiene Wet op steat Belestingen
- Algemiene Wet bestjoersrjocht
- Algemiene regeling foar gegevensbeskerming
- Algemiene Gegevensbeskerming Regeljouwing Implementaasje Wet
- Wage Tax Act 1964
- Ynkomstebelestingwet 2001
- Algemiene Bepalingen Citizen Service Number Wet
- Argyfwet 1995
Links nei wettlike basis
- Algemene wet inzake rijksbelastingen: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002320/
- Algemene wet bestuursrecht: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005537/
- Algemene verordening gegevensbescherming : https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:32016R0679
- Uitvoeringswet algemene verordening gegevensbescherming : https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/
- Wet op de Loonbelasting 1964: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002471/
- Wet Inkomstenbelasting 2001: https://wetten.overheid.nl/BWBR0011353/
- Wet algemene bepalingen burgerservicenummer: https://wetten.overheid.nl/BWBR0022428/
- Archiefwet 1995: https://wetten.overheid.nl/BWBR0007376/
Taljochting op impacttoetsen
It gebrûk fan de gegevens moat wurde hifke tsjin de GDPR.
De GDPR bepaalt dat net mear gegevens brûkt wurde meie as nedich. Dat hjit data minimization. De Belestingtsjinst ûndersiket geregeld oft de brûkte gegevens noch nedich binne en dus brûkt wurde meie.
Wurking
Gegevens
- Identifisearje gegevens (foar BSN)
- Tsjinynformaasje (finansjele gegevens en gegevens oer libbenseveneminten)
- Bedriuw details
- Gegevens fan eardere ynkommensbelestingoanjeften (finansjele gegevens en persoanlike gegevens)
Links nei gegevensboarnen
- Identificerende gegevens (o.m. BSN): Basisregistratie Personen (BRP)
- Contra-informatie (financiële gegevens en gegevens over levensgebeurtenissen): Belastingdienst
- Bedrijfsgegevens: Belastingdienst
- Gegevens uit voorgaande aangiften inkomstenheffing (financiële gegevens en persoonlijke gegevens): Belastingdienst
Technyske wurking
It algoritme bestiet út seleksjeregels dy't ynhâldsaakkundigen op basis fan wetjouwing, regeljouwing en saakkundigens opsteld hawwe.
It algoritme is net selslearend. Dit betsjut dat it algoritme himsels net ûntwikkelet wylst jo it brûke.
It algoritme brûkt seleksjeregels om te beoardieljen oft de oanjefte fan ynkomstebelesting yn oanmerking komt foar korreksje en definitive fêststelling. Dit bart allinnich as de korreksje is yn it foardiel fan de belestingbeteller.
By in negative korreksje wurdt altyd in foarôfgeande meidieling ferstjoerd.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- De berekkeningsmetoade wêrmei't de weardefermindering fan in pân kin wurde berekkene. Dizze berekkeningsmetoade wurdt brûkt troch it Grins Mining Skea Ynstitút (hjirnei: de IMG) foar de Weardedaling regeling.Lêst feroare op 17 septimber 2024 om 12:38 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- De IMG hat in Immaterial Damage Scheme (IMS), wêrby't minsken kompensaasje krije kinne as se troch de ierdbevings stress, eangst of oare psychologyske klachten hân hawwe. Foar IMS kin de oanfreger in fragelist ynfolje (de persoanlike ynfloedanalyse (PIA)) om de ynfloed fan 'e ierdbevings op him of har te beskriuwen.Lêst feroare op 16 oktober 2024 om 12:10 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Bepale en fêststellen fan de WOZ-wearde op basis fan wurdearringsmodellen en it opstellen fan in wurdearringsrapport. Dat betsjut dat de wearde fan in protte gebouwen mei minder wurk bepaald wurde kin.Lêst feroare op 10 jannewaris 2025 om 17:45 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme berekkent de eindatum fan ien of mear straffen of maatregels oplein oan immen. Dit soarget derfoar dat dizze persoan syn straf folslein útsitt en op 'e tiid frijlitten wurdt.Lêst feroare op 1 febrewaris 2024 om 7:11 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- By ûndersyk nei strafrjochtlike delicten wurdt stimfergeliking brûkt om út te finen oft de stim fan de fertochte en de dieder itselde binne. Ien fan 'e metoaden dy't hjirfoar kinne wurde brûkt is de automatyske sprekkerfergeliking.Lêst feroare op 21 juny 2024 om 11:24 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk