Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Anonymisearje
Identifisearjen en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn ynformaasjeobjekten (yn in protte gefallen dokuminten).
Lêst feroare op 11 maaie 2026 om 12:00 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Organisaasje en bedriuwsfiering
Begjindatum
05-2026
Kontaktgegevens
algoritmeregister@arnhem.nl
Link nei publykspagina
opendata.arnhem.nl
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It doel fan it algoritme is om privacygefoelige ynformaasje yn ynformaasjeobjekten te anonymisearjen. Dit beskermet persoanlike ynformaasje en garandearret de privacy fan yndividuen.
Afwagings
It algoritme is oplaat om privacygefoelige ynformaasje te werkennen, mar beheint him ta klassifikaasje en sil dêrom nea ynhâldlike ynformaasje iepenbierje. Boppedat draacht de technology by oan it ferbetterjen fan de kwaliteit fan anonymisaasje.
Minskele tuskenkomst
De útkomsten fan it algoritme tsjinje allinnich as in ark, wêrby't minsklike yntervinsje altyd needsaaklik is foar definitive anonymisaasje.
Risikobehear
Om de privacyrisiko's fan it algoritme te beskermjen, wurdt it konstant evaluearre en bywurke om nije bedrigingen en privacy-útdagings oan te pakken. Minsklik tafersjoch en yntervinsje binne ynbêde om flaters te korrigearjen. Derneist is der oanhâldende dialooch mei belanghawwenden.
Wettlike basis
Wet op Iepenbiere Oerheid
Wet op elektroanyske publikaasjes
Links nei wettlike basis
- Open Government Act (WOO): https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/
- Electronic Publications Act (WEP): https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961/
Taljochting op impacttoetsen
De gemeente Arnhem hat in DPIA útfierd oer it anonymisearjen fan e-gegevens.
Impacttoetsen
Data Protection Impact Assessment (DPIA)
Wurking
Gegevens
Romtlike plannen en ynterne dokuminten.
Links nei gegevensboarnen
Spatial plans and internal documents: https://www.ruimtelijkeplannen.nl/home
Technyske wurking
Djippe learmodellen dy't, sawol fia fisuele as tekstuele middels, bepale hokker ynformaasje as privacygefoelich beskôge wurdt.
Leveransier
eData BV
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Identifisearjen en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn ynformaasjeobjekten (yn in protte gefallen dokuminten).Lêst feroare op 16 oktober 2025 om 6:16 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Identifisearjen en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn ynformaasjeobjekten (yn in protte gefallen dokuminten).Lêst feroare op 16 oktober 2025 om 6:28 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Identifisearjen en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn ynformaasjeobjekten (yn in protte gefallen dokuminten).Lêst feroare op 22 augustus 2025 om 9:25 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Identifisearjen en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn ynformaasjeobjekten (yn in protte gefallen dokuminten).Lêst feroare op 25 oktober 2024 om 8:31 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Identifisearjen en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn ynformaasjeobjekten (yn in protte gefallen dokuminten).Lêst feroare op 16 oktober 2025 om 6:27 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk