Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Dashboard BiBob triemmen
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
- Organisaasje en bedriuwsfiering
- Iepenbiere oarder en feilichheid
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De gemeente Amsterdam past sûnt 2003 de Bibobwet ta. De Wet Bibob jout de gemeente Amsterdam de mooglikheid om in Bibob-ûndersyk (yntegriteitsûndersyk) te brûken om foar te kommen dat wy kriminele aktiviteiten fasilitearje by it ferlienen fan fergunningen, it jaan fan subsydzjes, it jaan fan oerheidskontrakten of it oangean fan ûnreplik guod.
It Bibob-dashboard jout ynsjoch en oersjoch fan de bestannen dêr't in Bibob-test op tapast wurdt. Dat brûke wy om bestjoerssifers op steds-, wyk- en sektornivo te jaan. It kin bygelyks in oersjoch jaan fan:
- It oantal iepen en sletten triemmen
- de resultaten fan de tests
- it oantal triemmen per sektor
- de (gemiddelde) leadtiden
- de soarten dokuminten yn 'e bestannen
- de gegevens kwaliteit fan triemmen.
Dêrmei kin de gemeente it proses folgje en dêr’t it nedich is ferbetterje.
Afwagings
- Effisjinsje en snelheid: grutte hoemannichten gegevens wurde automatysk analysearre. Dit produseart rappe rapporten mei aktuele en relevante ynformaasje (trends en patroanen dy't dreech wêze kinne om mei de hân te erkennen).
- Konsistinsje en objektiviteit: it dashboard biedt in konsekwinte manier om bestannen en byhearrende gegevens te analysearjen en te presintearjen. Dit ferleget de kâns op minsklike flaters of subjektive ynterpretaasjes.
- Ynsjoch yn prosesferbettering: de automatyske werjefte fan leadtiden, ôfhanneling en gegevenskwaliteit lit ús knelpunten fluch identifisearje. Dat helpt de gemeente om gerichte ferbetteringsaksjes út te fieren en it proses effisjinter te meitsjen.
- Gegevensintegraasje: it dashboard kin gegevens fan ferskate organisatoaryske ienheden byinoar bringe, wat in folsleine en yntegreare werjefte fan 'e bestannen leveret.
Minskele tuskenkomst
Koördinatoaren en meiwurkers brûke de resultaten fan it dashboard om ynsjoch te krijen yn de systeemrealiteit fan it beoardielingsproses. Mei de gegevensfisualisaasjes fan it dashboard kinne se kontrolearje oft it hjoeddeistige belied goed tapast wurdt en oft der opfallende trends binne. It kin gean om spesifike sektoaren, wiken of perioaden dy't ferskille yn sifers, of om de ynfloed fan ynformaasje-útwikseling mei ketenpartners op de beoardielingen. Op grûn fan dizze analyzes kinne meiwurkers as it nedich is oanpassingen en oanpassingen meitsje om it proses te ferbetterjen.
Risikobehear
- Brûkt allinnich nedige gegevens (allinich wat is ek ynfierd yn de saak systemen);
- De datafisualisaasjes hawwe beheinde tagong troch persoanlike autorisaasje basearre op rol/funksje (allinich foar minsken dy't ek tagong hawwe ta de saaksystemen);
- Ynhâldlike beskôging is in minsklike beskôging;
- Der is in impact assessment (DPIA) fan it OOV data warehouse;
- Der is in DPIA fan it Bibob-proses;
- It dashboard lit ek de gegevenskwaliteit sjen fan de bestannen yn de saaksystemen wêryn registraasje plakfynt.
Wettlike basis
wetten.nl - Regeling - Wet befoardering yntegriteitsbeoardieling iepenbier bestjoer - BWBR0013798 (overheid.nl)
Link nei ferwurkingsregister
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
- Persoanlike gegevens;
- Adres details;
- saak gegevens;
- Fergunning details
Technyske wurking
De gegevens fan 'e saaksystemen wêryn wy de Bibob-beoardielingen registrearje, wurde ynfierd yn it OOV-datapakhús en wurde werjûn yn in dashboard. Hjir wurde se bygelyks per selektearre tiidframe werjûn per sektor, resultaat, wyk, leadtiid, type juridyske entiteit en dokuminttypen.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Gegevensanalyse foar ynsjoch yn en oersjoch fan de bestjoerlike maatregel fan gebietsferbod.Lêst feroare op 19 maart 2025 om 8:57 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Data-analyze foar ynsjoch yn en oersjoch fan bestjoerlike maatregels foar slutingsLêst feroare op 19 maart 2025 om 8:56 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Gegevensanalyse foar it doel fan tarieding en analyze fan demonstraasjes.Lêst feroare op 19 maart 2025 om 9:09 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Gegevensanalyse foar it evaluearjen fan de needsaak om kameratafersjoch op in spesifike lokaasje oan te passen om de iepenbiere oarder te behâlden.Lêst feroare op 18 novimber 2024 om 16:20 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It konvertearjen fan de SBI-koades fan 'e CBS opnommen yn it hannelsregister fan' e 2008-standert nei de 2025-standertLêst feroare op 21 maart 2025 om 9:28 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn ûntwikkeling