Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Anonymisearjen fan dokuminten
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Doel is om privacygefoelige ynformaasje te anonymisearjen yn dokuminten dy't de gemeente publisearret.
Sa beskermje wy de privacy fan boargers en organisaasjes en foarkomme wy (mooglike) gegevenslekken.
Afwagings
De gemeente wol ynformaasje iepenbier meitsje. Privacy of saaklike gefoelige ynformaasje moat wurde beskerme.
It foardiel fan de anonymisaasjesoftware is dat anonymisaasje flugger plakfynt. In neidiel kin wêze dat der tefolle ôfhinklik is fan de útkomst fan it algoritme, troch minder effektive kontrôle.
Minskele tuskenkomst
De útkomst fan it algoritme wurdt kontrolearre troch in meiwurker. De meiwurker wurdt troch de software ferplichte om alle siden te kontrolearjen. De meiwurker bepaalt oft it dokumint korrekt anonymisearre is.
Risikobehear
- De gemeentemeiwurker fiert altyd de lêste kontrôle út oft in dokumint goed anonymisearre is. D'r is in risiko dat meiwurkers net goed kontrolearje, wy oerwinne dit troch omtinken te jaan oan it belang fan soarchfâldige kontrôle fan 'e persoanlike gegevens fûn troch it algoritme.
- Datamask is in SaaS-oplossing (Software As A Service). In kopy fan it dokumint wurdt opladen sûnder metadata nei de leveransier syn omjouwing foar ferwurking. Fuort nei ferwurking wurde de gegevens en gegevensferwurking wiske. As it eksimplaar net daliks ferwurke wurdt, wurdt it maksimaal 30 dagen bewarre op de (Nederlânske) tsjinner fan de leveransier.
- De leveransier is ISO 27001 sertifisearre.
Wettlike basis
Anonymisaasje is wichtich om't it helpt om de privacy fan partikulieren te beskermjen en soarget derfoar dat gefoelige ynformaasje net ûnbedoeld wurdt iepenbierre. De wetlike basis foar it anonymisearjen fan gegevens yn Nederlân is benammen fêstlein yn de Algemiene Verordening Gegevensbeskerming (GDPR).
Links nei wettlike basis
Link nei ferwurkingsregister
Wurking
Gegevens
Alle ynformaasje fûn yn 'e uploaded dokuminten (útsein de metadata) wurdt ferwurke troch it algoritme. It kin gean om gewoane persoanlike gegevens, bysûndere persoanlike gegevens en strafrjochtlike gegevens. It kin ek gean om saaklike gefoelige ynformaasje.
Technyske wurking
Dokuminten wurde opladen nei de applikaasje. Op dat stuit wurdt in kopy makke as in tekst-overlay PDF en de metadata fan it orizjinele dokumint wurde fuortsmiten fan 'e kopy. Dit eksimplaar komt telâne op de (Nederlânske) server fan de leveransier en bliuwt dêr maksimaal 30 dagen. De tekstlaach fan 'e PDF wurdt oanbean oan it masine-learalgoritme fia in API.
It giet om in Natural Language Processing-algoritme (neamd entiteitsherkenning) fan Microsoft Azure. De API jout de lokaasje yn 'e analysearre teksten werom wêr't persoanlike gegevens wierskynlik foarkomme, tegearre mei de kânsskoare (in persintaazje). De leveransier brûkt de kânsskoare tegearre mei har eigen AI-modellen om persoanlike gegevens sa sekuer mooglik te werkennen.
Uteinlik kontrolearret in meiwurker it dokumint en as hy of sy it dokumint foltôget, wurde de te anonymisearjen gegevens permanint fuortsmiten fan 'e tekstlaach en wurdt in swarte balke pleatst.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme ûnderstreket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. De software ferwideret dan alle markearre ynformaasje en swart it út. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (WOO).Lêst feroare op 10 febrewaris 2025 om 11:32 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. Dan ferwideret de software alle markearre ynformaasje en ferve it swart. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (WOO).Lêst feroare op 20 novimber 2024 om 10:04 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. Dan ferwideret de software alle markearre ynformaasje en ferve it swart. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (WOO).Lêst feroare op 12 novimber 2024 om 7:25 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. Dan ferwideret de software alle markearre ynformaasje en ferve it swart. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (WOO).Lêst feroare op 8 jannewaris 2025 om 13:06 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. Dan ferwideret de software alle markearre ynformaasje en ferve it swart. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (WOO).Lêst feroare op 31 oktober 2024 om 9:40 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk