Anonymisearje

Gemeente Druten

Identifisearje en anonymisearje privacygefoelige ynformaasje yn ynformaasjeobjekten (yn in protte gefallen dokuminten).

Lêst feroare op 28 novimber 2024 om 15:05 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Oare algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

2023-09

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

https://www.druten.nl/over-deze-website

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It doel fan it algoritme is om privacygefoelige ynformaasje te anonymisearjen. Anonymisaasje is de ûnomkearbere wiziging fan persoanlike gegevens, sadat se net werom kinne wurde nei in yndividu. Anonymisaasje beskermet persoanlike ynformaasje en soarget foar de privacy fan partikulieren.

Afwagings

It algoritme helpt it proses fan anonymisearjen fan dokuminten digitaal te hâlden en it foar in part te automatisearjen. Earder moasten earst dokuminten printe wurde, en dêrnei moasten persoanlike gegevens swart wurde. It dokumint waard dan wer skend en registrearre. It algoritme is oplaat om privacygefoelige ynformaasje te erkennen, mar is beheind ta de klassifikaasje fan 'e ynformaasje. It sil de ynhâldynformaasje nea iepenbierje.

De technology draacht ek by oan it ferbetterjen fan de kwaliteit fan anonymisaasje.

Minskele tuskenkomst

De resultaten fan it algoritme binne in ark. In meiwurker kontrolearret de resultaten fan it algoritme. Hy kin dizze mei de hân oanpasse en goedkarre. Dêrom is minsklike yntervinsje altyd nedich foar definitive anonymisaasje.

Risikobehear

Om de privacyrisiko's fan it algoritme te garandearjen, ûndergiet it algoritme konstante evaluaasje en updates fan 'e ferkeaper om nije bedrigingen en privacy-útdagings oan te pakken. Gemeentemeiwurkers kontrolearje ek de wurking fan it algoritme en kinne oanpassingen meitsje om flaters te korrigearjen.

De leveransier is yn konstante dialooch mei belanghawwenden fan de software.

Wettlike basis

Iepen Rykswet

Wet op elektroanyske publikaasjes

Links nei wettlike basis

• Wet open overheid (WOO): https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/
• Wet elektronische publicaties (WEP): https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961/

Taljochting op impacttoetsen

In Data Protection Impact Assessment (DPIA) waard útfierd foarôfgeand oan de ymplemintaasje fan 'e software.

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA): LINK OPNEMEN NAAR DPIA

Wurking

Gegevens

Bygelyks ynterne dokuminten dy't foar de doelen fan de Wet Iepen Bestjoer (WOO) iepenbier makke wurde moatte op basis fan in WOO-fersyk. Of dokuminten dy't publisearre wurde moatte op grûn fan de Wet op Elektroanyske Publikaasjes (WEP), lykas romtlike plannen.

Links nei gegevensboarnen

Ruimtelijke plannen: https://www.ruimtelijkeplannen.nl/home

Technyske wurking

Modellen foar djippe learen brûke ôfbyldings en teksten yn dokuminten om te bepalen hokker ynformaasje wurdt beskôge as privacygefoel. De leveransier brûkt 'supervised machine learning' om it algoritme fierder te ûntwikkeljen. Dit betsjut dat it algoritme yn steat is om te learen en wurdt kontinu ferbettere troch de leveransier.

Leveransier

eData BV It algoritme wurdt levere fia ICT Rijk van Nijmegen (iRvN) en brûkt troch alle gemeenten fan Ryk fan Nijmegen.