Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Anonymisaasje ark
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Doel fan it algoritme is om de wurkwizen fan de gemeente flugger, effisjinter en goedkeaper te meitsjen. De ynfloed op boargers en bedriuwen is net grut, want it resultaat feroaret net. It wurk fan it anonymisearjen fan dokuminten is benammen flugger.
Afwagings
In foardiel fan it brûken fan dit algoritme is dat persoanlike gegevens folle flugger en better kinne wurde maskere. It alternatyf is om alles mei de hân te maskeren. Dit kostet in meiwurker folle mear tiid.
Minskele tuskenkomst
Meiwurker moat it einresultaat beoardielje en kontrolearje
Risikobehear
Meiwurker moat it einresultaat beoardielje en kontrolearje
Wettlike basis
Links nei wettlike basis
- AVG: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:31995L0046
- UAVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/2021-07-01
- Woo: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01
- Wep: https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961/2024-01-01
- Wdo: https://wetten.overheid.nl/BWBR0048156/2023-07-01
Taljochting op impacttoetsen
DPIA útfierd
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Dit hinget ôf fan it dokumint dat anonymisearre is. Dit omfettet persoanlike gegevens lykas e-mailadressen, telefoannûmers, bankrekkennûmers, adresgegevens en hantekeningen. En op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (Woo) kin it ek gean om gegevens dy't fierder geane as persoanlike gegevens. Dizze grûnen foar útsûndering wurde neamd yn 'e Woo.
Technyske wurking
Tûke funksjes, lykas ynstelde regels of sjabloanen, meitsje it mooglik om per dokumint of yn bulk te anonymisearjen. Sa kin ek de metoade en graad fan anonymisaasje fan faak brûkte (standert) dokuminten ynsteld wurde. De software brûkt dan patroanherkenning en natuerlike taalferwurking om te sykjen nei nammen, adressen, bertedatums, spesifike setwurden, hantekeningen of reguliere útdrukkingen (lykas e-post, IBAN, BSN). De DataMask-software herkent dizze en makket suggestjes om se folslein automatysk te maskeren of te anonymisearjen.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme herkent en anonymisearret persoanlike gegevens yn dokuminten.Lêst feroare op 10 septimber 2024 om 12:06 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret persoanlike gegevens yn dokumintenLêst feroare op 27 febrewaris 2025 om 7:57 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret persoanlike gegevens en, yn spesifike gefallen, fertroulike bedriuwsgegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre.Lêst feroare op 5 maart 2024 om 14:34 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret persoanlike gegevens en, yn spesifike gefallen, fertroulike bedriuwsgegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre.Lêst feroare op 4 maart 2024 om 14:48 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret persoanlike gegevens en, yn spesifike gefallen, fertroulike bedriuwsgegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre.Lêst feroare op 4 maart 2024 om 14:47 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk