Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
WhatsApp Deduplicator
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It útgongspunt fan deduplikaasje is om deselde oerlappende berjochten te fusearjen. Op dizze manier wurdt alle ynformaasje fan de ferskate levere petearberjochten bewarre sûnder dûbele berjochten. It doel hjirfan is om foar te kommen dat deselde ynformaasje út WhatsApp-petearen mear as ien kear publisearre wurdt. Troch it deduplikearjen fan de petearen kinne alle gegevens fan ferskate gegevenshâlders tagelyk iepenbier makke wurde, wylst mar ien beoardieling troch advokaten fereaske is. Dit besparret tiid en foarkomt dat itselde petear per ûngelok op meardere manieren beoardiele wurdt. Op dizze manier is ynformaasje ree om rapper iepenbier te meitsjen.
Afwagings
Troch dit algoritme te brûken, wurde WhatsApp-petearen folsleiner publisearre. Leemten fan ien gegevenshâlder kinne wurde opfolle mei ynformaasje fan in twadde gegevenshâlder. De tiidbesparring en kwaliteit fan beoardieling meitsje it gebrûk fan it algoritme effektiver en kompleet dan it beoardieljen fan alle boarnebestannen. Boarnebestannen bliuwe net feroare en beskikber. It gearstalde petear wurdt iepenbier makke, de boarnebestannen sels net.
Minskele tuskenkomst
In meiwurker kontrolearret oft de goede triemmen gearfoege binne en oft de nammen fan de dielnimmers goed binne.
Risikobehear
It algoritme deduplisearret allinich berjochten dy't oerienkomme op ynhâld, tiid en auteur. Dit betsjut dat gjin berjochten wiske wurde. Yn it gefal fan in mismatch op ien fan dizze faktoaren, it berjocht sil net deduplicated.
In meiwurker kontrolearret oft de goede triemmen gearfoege binne en oft de nammen fan de dielnimmers goed binne. Dizze flaters kinne mist wurde, bygelyks as de namme fan in dielnimmer oan in petear ferkeard is tawiisd. Yn dat gefal wurde petearberjochten taskreaun oan ien dy't dizze tekst net skreaun hat. Dit soarget foar in potinsjele risiko dat it brûken fan boarnebestannen net hat.
Wettlike basis
De Wet Open Overheid (Woo) regelt it rjocht op ynformaasje oer alles wat de oerheid docht. It is de opfolger fan de Wet Openbare Toegang (Wob).
Links nei wettlike basis
- Woo: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754
- Wob: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005252
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
WhatsApp-petearen mei assosjearre taheaksels
Technyske wurking
It algoritme bepaalt hokker petearkonversaasjes byinoar hearre troch te sjen nei de ynhâld fan de berjochten binnen in petear. Mei in bepaalde oerlap groepeart it algoritme de eksporten. In meiwurker kontrolearret oft dat kloppet en stelt de nammen fan de dielnimmers goed yn. It algoritme kin dan deduplicate. Berjochten wurde deduplicated basearre op ynhâld, tiid en auteur. Taheaksels wurde deduplicated basearre op de hash (in unike koade foar elk bestân).
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Doel fan de foarljochtingstsjinst is om de gemeente te helpen begripen hokker boargers mooglik rjocht hawwe op spesjale bystân as gefolch fan in ûnfolsleine AOW-útkearing. It algoritme wurket as in postbode dy't in list mei boargers fan de SVB krijt, opsplitst en ôfleveret. Sadat elke gemeente in list krijt mei de eigen ynwenners.Lêst feroare op 19 juny 2024 om 9:08 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. De software ferwideret dan alle markearre ynformaasje en swart it út. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (WOO).Lêst feroare op 10 febrewaris 2025 om 11:32 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk
- It deduplikaasjeskript stipet sykspesjalisten by it filterjen fan dûbele bestannen yn in Woo-fersyk.Lêst feroare op 31 oktober 2024 om 8:26 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. Dan ferwideret de software alle markearre ynformaasje en ferve it swart. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 16 septimber 2024 om 12:15 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. Dan ferwideret de software alle markearre ynformaasje en ferve it swart. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 20 augustus 2024 om 8:38 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk