Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
WhatsApp Deduplikator
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It útgongspunt fan deduplikaasje is it gearfoegjen fan deselde oerlappende berjochten. Op dizze manier wurdt alle ynformaasje fan 'e ferskate levere chatberjochten bewarre sûnder dûbele berjochten. It doel hjirfan is om te foarkommen dat deselde ynformaasje út WhatsApp-petearen mear as ien kear publisearre wurdt. Troch de petearen te deduplikearjen kinne alle gegevens fan ferskate gegevenshâlders tagelyk iepenbier makke wurde, wylst mar ien beoardieling troch advokaten nedich is. Dit besparret ús tiid en foarkomt dat itselde petear tafallich op meardere manieren beoardiele wurdt. Op dizze manier is ynformaasje klear om rapper iepenbier makke te wurden.
Afwagings
Troch dit algoritme te brûken wurde WhatsApp-petearen folsleiner publisearre. Leemtes fan ien gegevenshâlder kinne wurde opfolle mei ynformaasje fan in twadde gegevenshâlder. De tiidbesparring en kwaliteit fan beoardieling meitsje it gebrûk fan it algoritme effektiver en folsleiner as it beoardieljen fan alle boarnebestannen. Boarnebestannen bliuwe net feroare en beskikber. It gearstalde petear wurdt iepenbier makke, de boarnebestannen sels net.
Minskele tuskenkomst
In meiwurker kontrolearret oft de juste bestannen gearfoege wurde en oft de nammen fan 'e dielnimmers korrekt binne.
Risikobehear
It algoritme deduplikearret allinich berjochten dy't oerienkomme op ynhâld, tiid en auteur. As gefolch wurde gjin berjochten wiske. Yn gefal fan in oerienkomst op ien fan dizze faktoaren, wurdt dat berjocht net deduplikearre.
In meiwurker kontrolearret oft de juste bestannen gearfoege binne en oft de nammen fan 'e dielnimmers korrekt binne. Dizze flaters kinne mist wurde, bygelyks as de namme fan in dielnimmer yn in petear ferkeard tawiisd is. Chatberjochten wurde dan taskreaun oan ien dy't dizze tekst net skreaun hat. Dit foarmet in potinsjeel risiko dat it brûken fan boarnebestannen net hat.
Wettlike basis
De Open Government Act (Woo) regelet it rjocht op ynformaasje oer alles wat de oerheid docht. It is de opfolger fan 'e Government Information (Public Access) Act (Wob).
Links nei wettlike basis
- Woo: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754
- Wob: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005252
- Wpe: https://wetten.overheid.nl/BWBR0023825
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
WhatsApp-petearen mei byhearrende taheaksels
Technyske wurking
It algoritme bepaalt hokker petearpetearen byinoar hearre troch te sjen nei de ynhâld fan 'e berjochten binnen in petear. As der in bepaalde oerlaap is, groepearret it algoritme de eksporten. In meiwurker kontrolearret oft dit kloppet en stelt de nammen fan 'e dielnimmers korrekt yn. It algoritme kin dan deduplisearjen. Berjochten wurde deduplisearre op basis fan ynhâld, tiid en auteur. Taheaksels wurde deduplisearre op basis fan 'e hash (in unike koade foar elk bestân).
Leveransier
Link nei boarnekoade
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme ûnderstreket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. De software ferwideret dan alle markearre ynformaasje en swart it út. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (WOO).Lêst feroare op 10 febrewaris 2025 om 11:32 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. Dan ferwideret de software alle markearre ynformaasje en ferve it swart. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 16 septimber 2024 om 12:15 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. Dan ferwideret de software alle markearre ynformaasje en ferve it swart. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 18 juny 2024 om 8:38 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. Dan ferwideret de software alle markearre ynformaasje en ferve it swart. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 20 augustus 2024 om 8:38 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. Dan ferwideret de software alle markearre ynformaasje en ferve it swart. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 19 septimber 2024 om 8:21 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk