Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Anonymisaasje software
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De anonimisearringssoftware wurdt brûkt om dokuminten dy't de gemeente publisearret flugger en better te anonymisearjen. Op dizze manier foarkomme wy gegevenslekken en drage wy by oan bettere beskerming fan de GDPR-rjochten fan gegevenssubjekten.
Afwagings
De gemeente Noardwyk moat hieltyd mear ynformaasje iepenbier meitsje. Dêrom moat privacy of saaklike gefoelige ynformaasje ferburgen wurde. It foardiel fan de anonymisaasjesoftware is dat anonymisaasje flugger en better is as mei in hânmjittige oanpak.
Minskele tuskenkomst
De útkomst fan it algoritme wurdt altyd kontrolearre troch in meiwurker.
Risikobehear
Der is gjin risiko fan automatisearre beslútfoarming en it algoritme hat gjin ynfloed op fûnemintele rjochten, om't it algoritme gjin besluten makket mei juridyske gefolgen. It makket allinich in foarstel foar anonymisearjen fan persoanlike gegevens. As it algoritme net goed genôch wurket, kinne wy oanpassingen meitsje mei swarte en wite listen. De gemeentemeiwurker fiert altyd de lêste kontrôle út oft in dokumint goed anonymisearre is.
Wettlike basis
WOO & GDPR.
Wurking
Gegevens
Alle ynformaasje fûn yn 'e uploaded dokuminten (útsein de metadata) wurdt ferwurke troch it algoritme. It kin gean om gewoane persoanlike gegevens, bysûndere persoanlike gegevens en strafrjochtlike gegevens. It kin ek gean om saaklike gefoelige ynformaasje.
Technyske wurking
Tûke funksjes, lykas ynstelde regels of sjabloanen, meitsje it mooglik om per dokumint of yn bulk te anonymisearjen. Sa kin ek de metoade en graad fan anonymisaasje fan dokuminten dy't de gemeente faak brûkt as standert ynsteld wurde. De software brûkt dan patroanherkenning en natuerlike taalferwurking om te sykjen nei nammen, adressen, bertedatums, spesifike setwurden, hantekeningen of reguliere útdrukkingen (lykas e-post, IBAN, BSN). De DataMask-software herkent dizze en makket suggestjes om se folslein automatysk te maskeren of te anonymisearjen.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme ûnderstreket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. Dan ferwideret de software alle markearre ynformaasje en ferve it swart. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (Woo).Lêst feroare op 15 oktober 2024 om 10:13 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. Dan ferwideret de software alle markearre ynformaasje en ferve it swart. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 20 augustus 2024 om 8:38 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. Dan ferwideret de software alle markearre ynformaasje en ferve it swart. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 18 juny 2024 om 8:38 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. Dan ferwideret de software alle markearre ynformaasje en ferve it swart. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 16 septimber 2024 om 12:15 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. Dan ferwideret de software alle markearre ynformaasje en ferve it swart. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 19 septimber 2024 om 8:21 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk