Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Anonymisaasjesoftware
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It doel fan it algoritme is om de Woo-workflow effisjinter en effektiver te meitsjen. De ynfloed op boargers en bedriuwen is minimaal, om't de resultaten net feroare binne. It proses fan it anonymisearjen fan dokuminten is benammen rapper.
Afwagings
In foardiel fan it brûken fan dit algoritme is dat (persoanlike) gegevens effisjinter en effektiver anonymisearre wurde kinne. Dit betsjut dat anonymisaasje rapper en krekter is yn ferliking mei in folslein hânmjittich proses. Dit betsjut dat boargers in rapper antwurd krije op har yntsjinne Woo-fersyk.
Minskele tuskenkomst
De meiwurker sjocht hokker persoanlike gegevens it algoritme anonymisearre hat. Dizze ynformaasje wurdt altyd troch de meiwurker kontrolearre.
Risikobehear
It risiko is beheind, om't in meiwurker de resultaten noch sels kontrolearje moat. Derneist wurdt it twa-eachprinsipe tapast. Dit betsjut dat in oare meiwurker de resultaten ek kontrolearret, wêrtroch it risiko fierder beheind wurdt.
Wettlike basis
Woo en GDPR
Links nei wettlike basis
- Woo: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01
- AVG: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:31995L0046
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Dit hinget ôf fan it dokumint dat anonymisearre wurdt. Dit omfettet persoanlike gegevens lykas e-mailadressen, tillefoannûmers, bankrekkennûmers, adresgegevens en hantekeningen. En, ûnder de Open Government Act (Woo), kin it ek gegevens omfetsje dy't fierder geane as persoanlike gegevens. Dizze útsûnderingen binne neamd yn 'e Woo.
Technyske wurking
It algoritme is oplaat om persoanlike gegevens te identifisearjen. De meiwurker fiert in dokumint yn om it proses te begjinnen. It algoritme suggerearret hokker (persoanlike) gegevens redigearre wurde moatte. De meiwurker kontrolearret dit manuell om te soargjen dat allinich needsaaklike gegevens redigearre wurde.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme identifisearret en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) ynformaasje yn dokuminten foardat se wurde publisearre, sa't de Wet Iepenloftspul fereasket.Lêst feroare op 12 septimber 2024 om 8:23 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op basis fan 'e Open Government Act (Woo).Lêst feroare op 29 april 2025 om 10:44 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre.Lêst feroare op 13 juny 2024 om 11:54 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre.Lêst feroare op 11 july 2024 om 9:17 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre.Lêst feroare op 20 juny 2024 om 13:27 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk