Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Datamask
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De software foar anonymisaasje wurdt brûkt om oan 'e iene kant transparânsje te leverjen en oan' e oare kant de nedige beskerming fan 'e minsken en bedriuwen op wa't de dokuminten relatearje.
Afwagings
De gemeente Haarlim hat te krijen mei ferskate wet- en regeljouwing dy't easkje dat ynformaasje sawol aktyf as op oanfraach iepenbier makke wurdt. Dizze ynformaasje kin privacygefoelige ynformaasje befetsje, wêr't it wichtich is dat dizze ynformaasje anonymisearre is foardat it iepenbierjen wurdt. Anonymisearjen fan gegevens mei de hân is in tiidslinend wurk dêr't ek in risiko op minsklike flaters meibringt, wat resultearret yn mooglike gegevenslekken. Mei help fan de anonimisearringssoftware binne brûkers ynskeakele om persoanlike gegevens en fertroulike ynformaasje op in effisjinte manier te anonymisearjen.
Minskele tuskenkomst
De dokuminten anonymisearre troch de software wurde kontrolearre troch in meiwurker. De meiwurker bepaalt oft it dokumint korrekt anonymisearre is.
Risikobehear
DataMask docht in foarstel foar anonymisearjen fan gegevens en ynformaasje. In gemeentemeiwurker fiert altyd de lêste kontrôle út oft in dokumint goed anonymisearre is. Dit betsjut dat it risiko minimaal is.
Wettlike basis
General Data Protection Regulation (GDPR), General Data Protection Regulation Implementation Act (UAVG) en de Open Government Act (Woo)
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Dit hinget ôf fan it dokumint dat anonymisearre is. Dit omfettet persoanlike gegevens lykas e-mailadressen, telefoannûmers, bankrekkennûmers, adresgegevens en hantekeningen.
Technyske wurking
Tûke funksjes, lykas ynstelde regels of sjabloanen, meitsje it mooglik om per dokumint of yn bulk te anonymisearjen. Sa kin ek de metoade en graad fan anonymisaasje fan faak brûkte (standert) dokuminten ynsteld wurde. De software brûkt dan patroanherkenning en natuerlike taalferwurking om te sykjen nei nammen, adressen, bertedatums, spesifike setwurden, hantekeningen of reguliere útdrukkingen (lykas e-post, IBAN, BSN). De DataMask-software herkent dizze en makket suggestjes om se folslein automatysk te maskeren of te anonymisearjen.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike gegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre.Lêst feroare op 15 july 2024 om 7:16 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se publisearre of dield wurde.Lêst feroare op 13 juny 2024 om 7:42 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se publisearre of dield wurde.Lêst feroare op 18 april 2024 om 7:40 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre.Lêst feroare op 11 juny 2024 om 10:56 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre.Lêst feroare op 14 juny 2024 om 7:27 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk