Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Hotspot bestridt lytse kriminaliteit
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Uthiek, DPIA
- Status
- Bûten gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Einddatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Wy stribje dernei om lytse kriminaliteit te foarkommen op 'e hotspots fan Utrecht. Dit omfettet misdriuwen lykas oerlêst, dieverij en vandalisme. Om dit te berikken brûke wy besteande ynformaasje oer lytse kriminaliteit dy't earder yn Utrecht plakfûn hat, tegearre mei de lokaasje en kontekst dêrfan. Op basis fan dizze ynformaasje foarsizze wy oft en wêr lytse kriminaliteit wierskynlik sil foarkomme op 'e hotspots fan Utrecht.
Afwagings
Resultaten fan 'e Utrechtse Etyske Beoardieling: Mei dizze oanpak foar it foarkommen fan lytse kriminaliteit yn Utrechtse hotspots drage wy by oan 'e Feiligens- en Sûnenswearden fan ynwenners fan Utrecht. Op basis fan 'e wearde Privacy hawwe wy derfoar soarge dat allinich anonymisearre gegevens brûkt wurde. Op basis fan 'e wearde Technology Control soargje wy derfoar dat de tapassing fan it algoritme foldocht oan easken foar ynformaasjefeiligens.
Minskele tuskenkomst
It algoritme (dat in direkte ynfloed hat op ynwenners fan Utrecht en harren wenomjouwing) tsjinnet altyd allinnich as ynformaasjeboarne foar in meiwurker, dy't op basis dêrfan en de relevante kontekst fan 'e situaasje de passende folgjende stap nimt. Dit prinsipe is opnommen yn ús Utrechtske ramt, Ynterne rjochtlinen foar de tapassing fan algoritmen.
Risikobehear
De datawittenskippers, ynformaasje- en prosesadviseurs (IPA) en desintralisearre ynformaasjefeiligensamtners (DISO) fan Utrecht binnen de gemeente Utrecht spylje, neist de direkt belutsen meiwurkers, in kontrolearjende en kontrolearjende rol by de tapassing fan it algoritme. Dit is om te foarkommen dat de folgjende risiko's foarkomme:
- datalek fanwegen iepenbiere iepenbiering fan persoanlike gegevens fan ynwenners fan Utrecht
- algoritme nimt folslein ûnôfhinklik in beslút, sûnder tuskenkomst fan in meiwurker en sûnder ynterpretaasje fan 'e relevante kontekst fan' e situaasje
- 'Funksjekriep' oangeande gegevens by it tapassen fan it algoritme, wêrtroch't it algoritme in ferfoarme byld jout fan wat der bart. Dit kin foarkomme om't itselde type gegevens brûkt wurdt yn 'e tapassing fan it algoritme, en it algoritme brûkt dit as befêstiging fan 'e ynformaasje dy't it produseart.
Impacttoetsen
- Utrecht Uthiek Assessment
- Data Protection Impact Assessment (DPIA)
Wurking
Gegevens
De folgjende datasets wurde ûnder oaren brûkt by it tapassen fan it algoritme:
- Oersjoch fan lytse kriminaliteit mei lokaasje
- Rapporten oangeande oerlêst mei lokaasje
- Demografyske skaaimerken op aggregearre nivo
- Miljeu-eigenskippen lykas de tichtby lizzende ferkearsfoarsjennings (bushaltes of treinstasjons) of winkels
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Ferwachting fan 'e hoemannichte kriminaliteit yn in buert.Lêst feroare op 12 desimber 2025 om 17:43 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- IAMA
- Status
- Bûten gebrûk
- Kwetsbere gebouwen en lokaasjes (KCL's) binne gebouwen en lokaasjes dy't oerheden ekstra beskerming moatte biede tsjin eksterne feiligensrisiko's. Om in spesifike kwetsberens ta te wizen, kinne befoege autoriteiten (meastal gemeenten) in IT-oplossing brûke dy't in kwetsberens foarstelt op basis fan in oantal kritearia.Lêst feroare op 20 juny 2025 om 15:16 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Foarkommen dat ûnreplik guod yn Utrecht brûkt wurdt foar drugskriminaliteit. Dizze oanpak makket diel út fan 'e stedsdeal "Zicht Op Ondermijning".Lêst feroare op 5 septimber 2025 om 13:05 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Uthiek, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Foarkommen dat ûnreplik guod yn Utrecht brûkt wurdt foar jildwitwaskjen. Dizze oanpak makket diel út fan 'e stedsdeal "Zicht Op Ondermijning".Lêst feroare op 5 septimber 2025 om 13:05 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Uthiek, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- De gemeente Terneuzen brûkt DeepL foar it automatysk oersetten fan (dielen fan) de webside fan 'e gemeente, www.terneuzen.nl. DeepL brûkt neurale netwurken om rappe en feilige oersettings fan hege kwaliteit te leverjen, wylst ek rekken holden wurdt mei kontekst en privacy. Automatyske oersetting fan arnhem.nl mei DeepL Pro - Gemeente ArnhemLêst feroare op 8 desimber 2025 om 8:24 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk