Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Ferfanging fan ljochtpeallen
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Uthiek, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It foarsizzen fan it juste momint om ljochtpeallen te ferfangen
Afwagings
Resultaten fan 'e etyske beoardieling: Mei dizze oanpak stimulearje wy it trochgean fan gebrûk fan strjitferljochting yn 'e stêd, sûnder it risiko te kreëarjen fan ûntbrekkende iepenbiere ferljochting yn bepaalde gebieten. Dit draacht by oan 'e feiligenswearde, om't in gebrek oan ljocht yn iepenbiere ferljochting kin liede ta ûnfeilige situaasjes, lykas yn it ferkear. Fierder kinne ynwenners har ûnfeilich fiele as it te tsjuster is yn har direkte omjouwing. De wearde fan machtsrelaasjes wurdt yndirekt beynfloede, om't kapotte strjitferljochting kin liede ta in ôfname fan it fertrouwen fan ynwenners yn 'e gemeente.
Minskele tuskenkomst
It algoritme (dat in direkte ynfloed hat op ynwenners fan Utrecht en harren wenomjouwing) tsjinnet allinnich as ynformaasjeboarne foar in meiwurker, dy't op basis dêrfan en de relevante kontekst fan 'e situaasje de passende folgjende stap nimt. Dit prinsipe is opnommen yn ús Utrechtske ramt, Ynterne rjochtlinen foar de tapassing fan algoritmen.
Risikobehear
De datawittenskippers, ynformaasje- en prosesadviseurs (IPA) en desintralisearre ynformaasjefeiligensamtners (DISO) fan Utrecht binnen de gemeente Utrecht spylje, neist de direkt belutsen meiwurkers, in kontrolearjende en kontrolearjende rol by de tapassing fan it algoritme. Dit is om te foarkommen dat de folgjende risiko's foarkomme:
- datalek fanwegen iepenbiere iepenbiering fan persoanlike gegevens fan ynwenners fan Utrecht
- algoritme nimt folslein ûnôfhinklik in beslút, sûnder tuskenkomst fan in meiwurker en sûnder ynterpretaasje fan 'e relevante kontekst fan' e situaasje
- 'Funksjekriep' oangeande gegevens by it tapassen fan it algoritme, wêrtroch't it algoritme in ferfoarme byld jout fan wat der bart. Dit kin foarkomme om't itselde type gegevens brûkt wurdt yn 'e tapassing fan it algoritme, en it algoritme brûkt dit as befêstiging fan 'e ynformaasje dy't it produseart.
Impacttoetsen
- Utrecht Uthiek Assessment
- Data Protection Impact Assessment (DPIA)
Wurking
Gegevens
- lokaasjes fan ljochtpeallen
- ûnderhâldsgegevens fan ljochtpeallen
- meidielings oangeande ljochtpeallen
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Om goed te bepalen wannear en wêr ôffal fan konteners ophelle wurde moat, soargje wy derfoar dat relatyf lyts ôffal sichtber is yn de iepenbiere romte en drage wy by oan in skjinnere stêd.Lêst feroare op 12 july 2024 om 10:01 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Uthiek, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- De ôflieding fan kâns jout in yndikaasje (heech/middel/leech) fan 'e mjitte wêryn oantoanber fertrek fan in bûtenlanner yn 'e caseload (fertrekprosedueres dy't troch DTenV ferwurke wurde) mooglik is, basearre op feiten dy't fêststeld binne tidens it fertrekproses.Lêst feroare op 27 maaie 2025 om 13:37 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Om goed te bepalen hokker soarten strjitôffal der yn de stêd binne en wêr't dat it gefal is, kinne wy better en doeliger ôffal ynsammelje. Sa soargje wy dat relatyf lyts ôffal sichtber is yn de iepenbiere romte en drage wy by oan in skjinnere stêd.Lêst feroare op 12 july 2024 om 10:00 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Uthiek, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Bepale hokker ynwenners yn oanmerking komme om te stimmen by ferkiezings. Mear spesifike ynformaasje oer dit algoritme sil folgje.Lêst feroare op 8 july 2025 om 13:25 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn ûntwikkeling
- By in ûndersyk troch in saakkundige wurde gesichtsbylden mei inoar ferlike. It doel fan de gesichtsbyldfergeliking is om te bepalen oft in persoan sichtber op kamerabylden (fertochte fan in misdriuw) en it byld fan in bekend gesicht (plysjefoto fan in fertochte) fan deselde persoan binne of fan twa ferskillende minsken.Lêst feroare op 25 juny 2024 om 16:15 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk