Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Algoritme herkent en anonymisearret persoanlike en finansjele gegevens yn dokuminten foar publikaasje

It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre.

Lêst feroare op 25 juny 2024 om 7:05 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Heechrisiko AI-systeem
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn ûntwikkeling

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

m.vanhal@oirschot.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De software foar anonymisaasje wurdt brûkt om oan 'e iene kant transparânsje te bieden en oan' e oare kant de nedige beskerming fan 'e minsken en bedriuwen op wa't dokuminten relatearje.

Afwagings

It alternatyf is om persoanlike gegevens manuell te wiskjen. Dat kin yn de praktyk net. It brûken fan it ark nimt wurk út jo hannen.

Minskele tuskenkomst

De troch de software anonymisearre dokuminten kinne dêrnei troch in meiwurker kontrolearre wurde. It algoritme sels wurdt periodyk opnij traind.

Risikobehear

De gemeente Oirschot fynt folslein automatisearre anonymisaasje in te grut risiko. Der waard dêrom keazen foar in oplossing dy't it proses fersnelt, mar it definitive beslút oan in persoan oerlit.

Wettlike basis

Open Government Act en de GDPR

Wurking

Gegevens

persoanlike gegevens, bygelyks e-mailadres, adresgegevens of hantekening

Technyske wurking

Tûke funksjes, lykas ynstelde regels of sjabloanen, meitsje it mooglik om per dokumint of yn bulk te anonymisearjen. Sa kin ek de metoade en graad fan anonymisaasje fan (standert)dokuminten dy't jo faak brûke ynsteld wurde. De software brûkt dan patroanherkenning en natuerlike taalferwurking om te sykjen nei nammen, adressen, bertedatums, spesifike setwurden, hantekeningen of reguliere útdrukkingen (lykas e-post, IBAN, BSN).

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre.

    Lêst feroare op 11 juny 2024 om 10:56 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre.

    Lêst feroare op 14 juny 2024 om 7:27 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se publisearre of dield wurde.

    Lêst feroare op 24 juny 2024 om 11:30 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA, ...
    Status
    Yn ûntwikkeling
  • It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se publisearre of dield wurde.

    Lêst feroare op 11 juny 2024 om 11:26 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre.

    Lêst feroare op 13 juny 2024 om 11:54 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk