Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Algoritme samplingskript

Dit algoritme nimt in statistyske stekproef út in bepaalde populaasje. It stipet it proses fan it lûken fan in statistyske stekproef en it registrearjen fan de belutsen stappen.

Lêst feroare op 23 septimber 2025 om 13:30 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Ympaktfolle algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Public finance

Begjindatum

2018

Kontaktgegevens

algoritmeregister@belastingdienst.nl

Link nei publykspagina

https://over-ons.belastingdienst.nl/onderwerpen/omgaan-met-gegevens/algoritmeregister/

Link nei boarneregistraasje

https://over-ons.belastingdienst.nl/onderwerpen/omgaan-met-gegevens/algoritmeregister/steekproefschrift/

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It stekproefskript soarget foar unifoarm gebrûk binnen de Belesting- en Douane-administraasje. Wizigingen yn nasjonaal belied kinne sintraal ymplementearre wurde om te soargjen dat de meast aktuele ferzje brûkt wurdt. As alternatyf kin it systeem de statistyske kritearia definiearje dy't brûkt wurde foar stekproef en de stekproef sels nimme yn Arbutus. Dit is gefoeliger foar flaters as in sintralisearre oanpak.

It skript liedt ek ta standert rapportaazje foar it auditbestân, wat tiid besparret foar de IT-auditor en standertútfier foar de bedriuwen.

It skript selektearret willekeurich de monetêre ienheden dy't kontrolearre wurde moatte, wêrtroch't de stekproef oantoanber fertsjintwurdigjend is foar de populaasje dêr't er út lutsen is. It brûken fan it stekproefskript elimineert alle minsklike foaroardielen by it útfieren fan krektenskontrôles.

Afwagings

Stekproefneming is essensjeel foar objektive, effisjinte en transparante kontrôles fan belestingplichtigen. It algoritme kin meiwurkers fan 'e Belesting- en Douaneadministraasje yn dit proses stypje, wat resulteart yn in yngeandere en effisjintere beoardieling.

Minskele tuskenkomst

Minsklik yngripen yn 'e kontekst fan 'e Belesting- en Douane-administraasje betsjut dat in betûfte en kundige meiwurker in wichtige rol spilet by de beslútfoarming.

It algoritme brûkt altyd minsklike yntervinsje. It algoritme detektearret en selektearret de te kontrolearjen ynfieringen yn 'e finansjele records. De meiwurker fan 'e Belesting- en Douaneadministraasje nimt de beslissing. De oanwiisde ynfier wurdt dan kontrolearre op belestingkrektens troch de meiwurker fan 'e Belesting- en Douaneadministraasje, wêrby't it samplingskript hielendal gjin rol spilet.

Risikobehear

De Algemiene Wet Bestjoersrjocht (Awb) fereasket dat oerheidsaksjes transparant en wettich binne. De Belesting- en Douaneadministraasje hâldt him oan de algemiene prinsipes fan goed bestjoer by it tapassen en ûntwikkeljen fan algoritmen.

De seleksjeregels wurde periodyk beoardiele en oanpast as it nedich is om te bliuwen foldwaan oan wet- en regeljouwing.

Wettlike basis

  1. Algemiene Wet op Steatsbelestingen:
  2. Wet op leanbelesting 1964:
  3. Ynkomstebelestingwet 2001:
  4. Wet op ynkomstenbelesting fan bedriuwen 1969:
  5. Omsetbelestingwet 1968:

Links nei wettlike basis

  • General State Tax Act:: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002320/
  • Payroll Tax Act 1964:: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002471/
  • Income Tax Act 2001:: https://wetten.overheid.nl/BWBR0011353/
  • Corporation Tax Act 1969:: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002672/
  • Turnover Tax Act 1968:: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002629/

Taljochting op impacttoetsen

  • Privacy en GDPR

It gebrûk fan 'e gegevens moat wurde beoardiele neffens de Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG). Troch it beoardieljen fan persoanlike gegevens wurde alle privacyrisiko's identifisearre en kinne passende maatregels nommen wurde.

De AVG bepaalt dat der net mear gegevens brûkt wurde meie as nedich is. Dit wurdt dataminimalisaasje neamd. De Nederlânske Belesting- en Douaneadministraasje beoardielet geregeld oft de brûkte gegevens noch needsaaklik en dêrom tastien binne.

  • Gebrûk fan spesjale persoanlike gegevens

It algoritme brûkt gjin spesjale persoanlike gegevens.

  • Gelikensens en non-diskriminaasje

It algoritme wurdt beoardiele oan 'e hân fan jildende non-diskriminaasjeprinsipes foar direkte en yndirekte diskriminaasje. It ferwurkjen fan sa min mooglik persoanlike gegevens ferminderet it risiko op direkte diskriminaasje. Meiwurkers dy't belutsen binne by it ûntwikkeljen en behearen fan 'e algoritmen krije training oer gegevensbeskerming en it foarkommen fan foaroardielen.

Wurking

Gegevens

Wizigingen fan 'e finansjele administraasje

Links nei gegevensboarnen

Mutations from financial records: Bedrijf zelf

Technyske wurking

It stekproefskript produseart in statistyske stekproef. De kontrôleklerk beoardielet de feroarings dy't troch de stekproef identifisearre binne (willekeurig).

It algoritme is net selslearend. Dit betsjut dat it himsels net ûntjout tidens gebrûk.

Leveransier

It algoritme is ûntwikkele troch meiwurkers fan 'e Belesting- en Douane-administraasje en wurdt ek yntern ûnderhâlden.

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Dit algoritme helpt dûane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op risiko's. It brûkt deklaraasjegegevens fan bedriuwen en kontrolearret oft d'r al dan net risiko's binne fan eksportsanksjes yn 'e dûaneferklearrings.

    Lêst feroare op 10 desimber 2024 om 8:43 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme helpt dûane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op risiko's. It brûkt oanjeftegegevens fan bedriuwen en bepaalt oft der al dan net risiko's binne foar it neilibjen fan de lisinsjeeask foar kultuerguod dat fia Nederlân de Europeeske Uny yn- of útkomt.

    Lêst feroare op 10 desimber 2024 om 10:17 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme helpt by it identifisearjen fan (pleech)bern dy't rjocht hawwe op kompensaasje út 'e berne-útkearingsregeling.

    Lêst feroare op 19 juny 2025 om 15:31 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA, IAMA
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme helpt dûane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op risiko's. It brûkt deklaraasjegegevens fan bedriuwen en kontrolearret oft d'r al dan net risiko's binne fan ûnkrektens yn dûanedeklaraasjes.

    Lêst feroare op 9 desimber 2024 om 14:36 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme helpt de dûane en har hanthaveningspartners om guod foar ynspeksje te selektearjen op basis fan risiko's. It brûkt ferklearringsgegevens fan bedriuwen en ûndersiket oft der risiko's binne oangeande hannelsnormen en kwaliteitseasken foar de ymport en eksport fan farske grienten en fruit.

    Lêst feroare op 5 maaie 2025 om 20:40 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk