Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Stipe foar iepenbiering fan Zylab
Dit algoritme helpt meiwurkers dokuminten te beoardieljen. Se kinne dokuminten sykje, groepearje en duplikaten fine. Hjirmei kinne resinsinten fluch sjen oft dielen fan dokuminten wichtich binne en oft de ynformaasje iepenbier makke wurde moat.
Lêst feroare op 4 juny 2026 om 14:00 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Organisaasje en bedriuwsfiering
Begjindatum
2025-10
Kontaktgegevens
FB-ZYLAB@minezk.nl
Link nei publykspagina
https://rijksportaal.overheid-i.nl/organisaties/ezk
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It algoritme helpt meiwurkers dokuminten fluch en effektyf te beoardieljen as ynformaasje iepenbier makke wurdt. Mei tûke syk- en filterfunksjes kinne resinsinten better identifisearje hokker dokuminten wichtich binne foar in fersyk. Dêrtroch kinne fersyken rapper en better ferwurke wurde. Boargers en bedriuwen krije rapper antwurden op har fragen.
Afwagings
De hânmjittige resinsje is yntinsyf en gefoelich foar flaters. In suggestjelist fan it entiteitsekstraksjealgoritme identifisearret alle tinkbere foarkommen fan persoanen yn 'e tekst.
Minskele tuskenkomst
It algoritme makket gjin ûnôfhinklike besluten. Minsken kontrolearje alle resultaten fan sykfragen, groepen en it finen fan dûbele dokuminten. In minske leveret altyd it definitive resultaat per dokumint. As der twifel is, kontrolearret in twadde resinsint of teamlieder it dokumint opnij.
Risikobehear
Der is gjin risiko fan automatisearre beslútfoarming en it algoritme hat gjin ynfloed op fûnemintele rjochten, om't it algoritme gjin besluten nimt mei juridyske gefolgen. It stelt allinich de anonymisaasje fan persoanlike gegevens foar. De meiwurker fan it bestjoersorgaan docht altyd de lêste kontrôle om te ferifiearjen oft in dokumint korrekt anonymisearre is.
Wettlike basis
De basis foar de prosessen is as folget: 1. Foar iepenbiering: de Wet Iepenbier Bedriuw (Woo). 2. Foar tagong: de Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG). 3. Foar beswier en berop: de Algemiene Wet Bestjoersrjocht (Awb). 4. Foar parlemintêre fragen: de Wet Parlemintêre Fragen 2008 (WPE).
Links nei wettlike basis
Open Government Act: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01#Hoofdstuk5
Link nei ferwurkingsregister
https://www.avgregisterrijksoverheid.nl/Verwerkingen/wooverzoeken
Wurking
Gegevens
It algoritme ferwurket dokuminten dy't ferbûn binne mei it fersyk. Dit kinne e-mails wêze, lykas berjochten en taheaksels, mar ek kantoardokuminten lykas Word, Excel, PowerPoint en PDF. Derneist kinne chatberjochten en strukturearre gegevens fan ynterne systemen ferwurke wurde. Dizze dokuminten kinne persoanlike gegevens befetsje, lykas nammen, e-mailadressen, tillefoannûmers en funksjetitels fan meiwurkers, boargers en oaren. Metadata kinne ek brûkt wurde, lykas de oanmeitsjensdatum, auteur, bestânstype en bestânsnamme.
Links nei gegevensboarnen
General Office applications: Dit betreft standaard Office formaten inclusief email en social media formaten.
Technyske wurking
Teksten wurde erkend op basis fan Named Entity Recognition (NER), en in proses binnen Insights ekstraheart de nammen foar fierdere ferwurking rjochting de behearynterface en de automatyske skilderregels.
Leveransier
ZyLAB eDiscovery & Compliance Services BV
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Dit algoritme helpt meiwurkers dokuminten te beoardieljen. Se kinne dokuminten sykje, groepearje en duplikaten fine. Hjirmei kinne resinsinten fluch sjen oft dielen fan dokuminten wichtich binne en oft de ynformaasje iepenbier makke wurde moat.Lêst feroare op 4 juny 2026 om 13:59 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje dat it dokumint goed lakt is. De software ferwideret dan alle markearre ynformaasje en swart it út. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (WOO).Lêst feroare op 5 febrewaris 2025 om 9:15 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DEDA, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme identifisearret persoanlike gegevens en foarôf ynfierde wurden yn dokuminten. In meiwurker moat troch it dokumint gean en kontrolearje oft de warskôging korrekt is en it goedkarre of ôfwize. In meiwurker kin sels merken tafoegje. Nei goedkarring troch de meiwurker, alle goedkard sinjalen en markearrings skildere swart.Lêst feroare op 14 oktober 2024 om 10:02 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. De software ferwideret dan alle markearre ynformaasje en swart it út. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (WOO).Lêst feroare op 10 febrewaris 2025 om 11:32 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DEDA, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme markearret persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker kontrolearret alles mei de hân en jout dan de opdracht om de markearre ynformaasje ûnomkearber te ferwiderjen of ûnlêsber te meitsjen. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op basis fan 'e WOO. Dit is leechrisiko, selslearende AI.Lêst feroare op 17 juny 2025 om 9:12 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk