Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Wurk – Pilot Copilot Pro

It doel fan dizze pilot is om de organisaasje ûnderfining op te dwaan mei generative AI en ynsjoch te krijen yn 'e ynfloed en mooglikheden dêrfan oangeande persoanlike effektiviteit en potinsjele effisjinsjewinsten yn spesifike bedriuwsprosessen.

Lêst feroare op 4 desimber 2025 om 12:45 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
Yn ûntwikkeling

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

011125

Kontaktgegevens

www.apeldoorn.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It doel fan dizze pilot is om de organisaasje ûnderfining op te dwaan mei generative AI en de ynfloed en potinsjeel dêrfan foar persoanlike effektiviteit en potinsjele effisjinsjewinsten yn spesifike bedriuwsprosessen te begripen. De ferwachte ynfloed fan 'e pilot is it fergrutsjen fan 'e AI-geletterdheid fan dielnimmende kollega's. Fierder wurdt in positive ynfloed ferwachte oangeande it ferantwurdlik gebrûk fan 'e AI-applikaasje troch praktyske ûnderfining en spesjale oandacht foar de risiko's en ynfloed fan AI.

Afwagings

It pilotprojekt wurdt begeliede en beheard troch in projekt en folget in foarôf bepaalde roadmap. It projekt wurdt stipe troch in kearngroep besteande út meiwurkers mei ferskate ekspertize op gebieten lykas technology, gegevens, privacy, feiligens en etyk.


In beheind oantal lisinsjes sil brûkt wurde, dy't tawiisd wurde oan fertsjintwurdigers fan ferskate organisaasje-ienheden. Gebrûksfoarbylden sille foarôfgeand oan de pilot beskreaun wurde. In tastimmingskontrôle sil foarôfgeand oan de pilot útfierd wurde op elke dielnimmer. Dielnimmers mei útwreide tagongsrjochten sille bewust útsletten wurde om te folle dielen te foarkommen.


De organisaasje is bekend mei de DPIA fan SLM Rijk en hat it opnommen yn har risikobeoardieling. Ynterne regels binne ûntwikkele en publisearre om ferantwurd gebrûk mooglik te meitsjen.

Minskele tuskenkomst

It hjoeddeiske belied is dat generearre ynhâld altyd troch de brûker beoardiele wurde moat foardat it brûkt wurdt. It stelt eksplisyt dat de útfier fan generative AI net brûkt wurde mei foar beslútfoarming sûnder minsklike yntervinsje. Brûkers wurde ek ynformearre dat transparânsje-easken altyd yn rekken brocht wurde sille yn (takomstige) publikaasjes.

Risikobehear

Besteande belied basearre op privacy, feiligens, oanbesteging, en de oansletten fokusgebieten fan bewustwêzen, gedrachskoade en wolktsjinsten foarmje de basis foar risikobehear om generative AI hinne.


Derneist binne regels foar it ferantwurdlik gebrûk fan generative AI ûntwikkele en kommunisearre om meiwurkers dúdlikens te jaan oer wat der fan har ferwachte wurdt. Fierder wurdt omtinken jûn oan ynterne bewustwêzen, kommunikaasje en training oangeande AI-geletterdheid.


It algemiene prinsipe is dat sûnder it keapjen en kontraktearjen fan in KI-tsjinst, en de dêrmei ferbûne risikobeoardieling en passende kontrôlemaatregels, gjin persoanlike gegevens en bedriuwsfertroulike gegevens yn in (KI) systeem ferwurke wurde meie.

Taljochting op impacttoetsen

De DPIA SLM-ryk is bekend en identifisearre risiko's binne beoardiele op relevânsje en tapasberens binnen de pilot.

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA): Link naar externe pagina: https://slmmicrosoftrijk.nl/wp-content/uploads/2024/12/20241218-Public-version-DPIA-Microsoft-365-Copilot-for-SLM-Rijk.pdf

Wurking

Gegevens

Copilot hat mar tagong ta in beheinde set gegevens wêrfoar dielnimmers al autorisearre binne. Dizze gegevens kinne ek brûkt wurde as kontekst foar Copilot tidens de pilot. Dit omfettet gegevens út 'e e-postomjouwing en bestannen fan OneDrive en SharePoint, mar gjin gegevens fan bedriuwsapplikaasjes.


It besteande belied oangeande it etysk en ferantwurdlik omgean mei ynterne ynformaasje is fan tapassing, en dielnimmers moatte hjir ek rekken mei hâlde by it brûken fan Copilot. Ferwachte wurdt dat de ferwurking fan persoanlike gegevens fan bewenners minimaal, as hielendal net, sil wêze tidens de pilot. It AI-model sil net traind wurde mei gegevens út 'e pilot.

Technyske wurking

Copilot brûkt OpenAI-taalmodellen dy't host wurde as in tsjinst binnen in fertroude grins fan Microsoft, wat betsjut dat se net oerdroegen wurde oan tredden. Dizze taalmodellen wurde traind op grutte hoemannichten tekstgegevens en ôfbyldings, wêrtroch't se minsk-eftige tekst en ôfbyldings generearje en begripe kinne. Copilot kin dizze taalmodellen oproppe en yntegrearje mei bedriuwsgegevens yn 'e Microsoft-omjouwing fan' e organisaasje (organisaasjehierder). Hjirmei kin Copilot fragen beantwurdzje, tekst skriuwe en relevante ynformaasje leverje.


Keppeling nei eksterne side https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-architecture

Leveransier

Microsoft

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • In groep meiwurkers eksperimintearret mei Microsoft 365 Copilot om praktyske ûnderfining op te dwaan mei generative AI. It doel fan dizze pilot is om kennis en ûnderfining te sammeljen en troch case studies te ûndersykjen hoe't it helpe kin mei oersjoch, analyze, snelheid en kostenbesparring.

    Lêst feroare op 17 maart 2025 om 17:20 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn ûntwikkeling
  • In groep meiwurkers eksperimintearret mei Microsoft 365 Copilot om praktyske ûnderfining op te dwaan mei generative AI. It doel fan dizze pilot is om kennis en ûnderfining te sammeljen en troch case studies te ûndersykjen hoe't it helpe kin mei oersjoch, analyze, snelheid en kostenbesparring.

    Lêst feroare op 17 april 2025 om 14:39 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn ûntwikkeling
  • It doel fan de e-tsjinsten mei it ûnderlizzende algoritme is om mei in digitale applikaasje maksimale stipe/begelieding te jaan oan ynwenners en ûndernimmers.

    Lêst feroare op 19 desimber 2024 om 14:09 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • Om ynterne effisjinsje te ferbetterjen is in testprojekt opset om te bepalen oft Microsoft CoPilot meiwurkers helpe kin om har deistige aktiviteiten út te fieren.

    Lêst feroare op 21 jannewaris 2025 om 10:50 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn ûntwikkeling
  • Om ynterne effisjinsje te ferbetterjen is in testprojekt opset om te bepalen oft Microsoft CoPilot meiwurkers helpe kin om har deistige aktiviteiten út te fieren.

    Lêst feroare op 20 jannewaris 2025 om 10:12 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn ûntwikkeling