Spraak-nei-tekst software Amberscript

Konsuminte- en Merkenautoriteit

Spraak-nei-tekst software. De software brûkt keunstmjittige yntelliginsje (KI) om skriftlike records te meitsjen fan ferhoaren en ferhoaren. It docht dit troch audio om te setten yn skreaune tekst.

Lêst feroare op 29 july 2025 om 17:19 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Oare algoritmes
• Impacttoetsen: Fjild net ynfierd.
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Ekonomy

Begjindatum

1-2023

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

Bevoegdheden | ACM

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It algoritme wurdt brûkt troch in kontraktpartij om audio (spraak) om te setten yn tekst. Boargers en bedriuwen dy't meidogge oan in harksitting of ferhoar komme dit algoritme tsjin, om't de audio-opname fan 'e harksitting of it ferhoar dêr't se oan meidogge troch it algoritme omset wurdt yn tekst. De generearre tekst (it rapport) wurdt altyd foar goedkarring oan 'e partijen foarlein.

De ynfloed op regeljouwing, deteksje en tafersjoch is minimaal, om't it algoritme, neist it konvertearjen fan lûd nei tekst, gjin aksjes útfiert dy't ynfloed hawwe op boargers of bedriuwen.

Afwagings

It foardiel fan dit algoritme is dat gearkomsten en ynterviews net mear mei de hân útskreaun hoege te wurden. Dit is frij rjochtfeardich, om't it derfoar soarget dat opnames fan gearkomsten en ynterviews rapper en kosteneffektiver yn tekst omset wurde.

Minskele tuskenkomst

Partijen waans stimopnames brûkt binne, wurde frege om yn te stimmen mei it transkript. Dêrom wurdt in ferslach fan in gearkomste altyd oan de partijen foarlein.

Risikobehear

In rapport wurdt foar goedkarring oan de partijen foarlein

Wurking

Gegevens

Audio-opnamen fan ferhoaren en ferhoaren.

Technyske wurking

Spraak-nei-tekst (STT) software konvertearret sprutsen taal automatysk nei skreaune tekst. It brûkt spraakherkenningstechnology dy't akoestyske en taalmodellen kombinearret.

It akoestyske model analysearret it audiosignaal en konvertearret it nei funksjerepresentaasjes - numerike gearfettings fan it lûd, lykas toanhichte, lûdheid en frekwinsjepatroanen, dy't oer koarte tiidintervallen (meastal millisekonden) ekstrahearre wurde. Dizze funksjes meitsje it mooglik foar it systeem om patroanen yn spraak effisjinter te werkennen as allinich rau audio. Yn tradisjonele systemen wurde dizze funksjes yn kaart brocht oan fonemen, de lytste lûdienheden yn in taal.

It taalmodel ynterpretearret dan de lûdsfolchoarder troch de meast wierskynlike wurdfolchoarder te foarsizzen op basis fan grammatika en kontekst. Dit helpt it systeem de juste wurden te kiezen, foaral as lûden ûndúdlik, ferlykber of dûbelsinnich binne (lykas "te" tsjin 'twa' tsjin "too").

Moderne spraak-nei-tekst-systemen brûke faak end-to-end djippe learmodellen, dy't it heule proses - fan rûge audio oant definitive tekst - behannelje mei ien neuraal netwurk. Dizze modellen leare automatysk sawol akoestyske as taalkundige patroanen en berikke typysk in hegere krektens.

Leveransier

Amberscript Global BV