Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Anonymisearje
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Link nei boarneregistraasje
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It doel fan 'e anonymisaasjetool is om persoanlike gegevens automatysk te de-identifisearjen. It brûkte algoritme is in tûk stap-foar-stap proses dat de tool helpt te bepalen hokker ynformaasje yn in dataset as "persoanlik" beskôge wurdt, lykas nammen, adressen, bertedatums of identifikaasjenûmers. Sadree't it algoritme dizze gegevens herkent, fiert it operaasjes út om se te ferwiderjen, te ferbergjen of te ferfangen troch generike termen.
Ynfloed: As jo bygelyks in Woo-fersyk yntsjinje of belutsen binne by gemeentlike beslútfoarming, sille jo dit algoritme yndirekt tsjinkomme. Jo sille it net sjen, mar it soarget der wol foar dat jo gegevens net samar op strjitte telâne komme.
Afwagings
De gemeente Berkelland publisearret grutte hoemannichten dokuminten. It manuell kontrolearjen fan persoanlike gegevens is tiidslinend en gefoelich foar flaters. Troch it algoritme te brûken kinne dokuminten rapper en betrouberder anonymisearre wurde. Dit draacht by oan de effisjinte ymplemintaasje fan 'e Open Government Act (Woo) en de Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG).
Derneist soarget it algoritme foar gelikense behanneling: elk dokumint wurdt beoardiele neffens deselde logika, sûnder dat persoanlike foarkarren of ynterpretaasjes fan meiwurkers it resultaat beynfloedzje.
Minskele tuskenkomst
Wylst it algoritme automatysk persoanlike gegevens út dokuminten ferwideret of ferberget, bliuwt it minsklik elemint essensjeel yn it iepenbieringsproses. De útfier fan it algoritme wurdt troch meiwurkers beoardiele, ferifiearre en oanpast as nedich foardat in dokumint úteinlik publisearre wurdt.
Risikobehear
Wylst it ark in soad wurk út jo hannen nimt, is it net perfekt. Dêrom bliuwt minsklik tafersjoch wichtich.
Meiwurkers beoardielje de prestaasjes fan 'e ark en oanpasse dokuminten as nedich. Dúdlike rjochtlinen besteane foar it gebrûk, ynklusyf wannear't hânmjittige korreksjes nedich binne. Brûkers krije útlis oer de wurking, beheiningen en risiko's, sadat se witte wêr't se op moatte lette. Troch de ark regelmjittich te evaluearjen en oan te passen, soarget de gemeente foar de betrouberens. Op dizze manier beskermje wy de privacy fan ynwenners soarchfâldich.
Wettlike basis
- AVG – Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming: Dizze wet regelet hoe't organisaasjes omgean moatte mei persoanlike gegevens. Anonymisaasje helpt de privacy fan ien te beskermjen by publikaasje.
- AVG Ymplemintaasjewet: Dizze wet is in oanfolling op de AVG foar Nederlân. It jout ekstra regels foar oerheidsynstânsjes en spesjale gegevens.
- Woo – Iepenbiere oerheidswet: Dizze wet soarget foar de iepenheid fan oerheidsynformaasje. Persoanlike gegevens meie net samar iepenbier makke wurde.
- Publikaasjewet: Dizze wet regelet hoe't dokuminten iepenbier makke wurde. Privacy moat goed beskerme wurde by publikaasje.
- Awb – Algemiene Wet Bestjoersrjocht: Dizze wet ferwiist nei de Woo (Woo) oangeande iepenbiering. Dêrom is anonymisaasje hjir ek ferplicht.
- WEP – Wet op Elektroanyske Publikaasjes: Oerheden moatte dokuminten digitaal publisearje. Persoanlike gegevens moatte mei soarch behannele wurde by publikaasje.
Links nei wettlike basis
- General Data Protection Regulation: https://wetten.overheid.nl/BWBR0041233/2023-11-01/0
- AVG Implementation Act: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/2021-07-01/0
- Open Government Act: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2025-07-01
- Disclosure Act: https://wetten.overheid.nl/BWBR0004287/2024-01-01/0
- General Administrative Law Act: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005537/2025-07-01/0
- Electronic Publications Act: https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961
Link nei ferwurkingsregister
Taljochting op impacttoetsen
In ûnôfhinklike DPIA waard útfierd om de effektiviteit fan it algoritme te beoardieljen foar privacy- en ynformaasjefeiligensrisiko's. De ynfloed is yndirekt, mar echt: it algoritme spilet in krúsjale rol by it garandearjen fan soarchfâldige iepenbiering en it foarkommen fan ûnbedoelde datalekken. De ferwurking is wettich, needsaaklik en evenredich.
Ynwenners komme it algoritme tsjin as dokuminten mei harren persoanlike gegevens online pleatst wurde, lykas fergunningen, beswieren of Woo-oanfragen. It algoritme bepaalt hokker gegevens wiske of ferburgen wurde, en beynfloedet sa yndirekt harren privacy en de mjitte fan publisiteit.
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Persoanlike gegevens dy't ferskine yn romtlike plannen en ynterne dokuminten.
Dit omfettet ûnder oare:
- Nammen fan minsken
- Adressen en kontaktgegevens
- Bertedatums
- Boargerservicenûmers (BSN)
- Kentekenplaten, IP-adressen of oare identifisearjende nûmers
- Sûnensynformaasje of oare gefoelige gegevens
- Ynformaasje oer famyljeleden of oare belutsen persoanen
Derneist kin de ark ek brûkt wurde om bedriuwsgegevens of befeiligingsynformaasje te beskermjen as iepenbiering risiko's foarmet.
Links nei gegevensboarnen
- Spatial plans and internal documents: https://www.ruimtelijkeplannen.nl/home
- Website municipality of Berkelland: https://www.gemeenteberkelland.nl/
- Administrative information municipality of Berkelland: https://berkelland.bestuurlijkeinformatie.nl/
Technyske wurking
De ark brûkt NLP (Non-Language Language Processing) om gefoelige ynformaasje yn dokuminten automatysk te werkennen. Mei help fan keunstmjittige yntelliginsje (KI) en masinelearen leart de software kontinu hokker gegevens anonymisearre wurde moatte. Bygelyks, de ark werkent nammen, adressen, hantekeningen, kentekens en oare gefoelige of fertroulike ynformaasje. Erkenningen wurde werjûn as suggestjes yn in bewurker, wêrtroch meiwurkers se kinne besjen en bewurkje.
De AI wurdt regelmjittich oplaat troch taaltechnology-eksperts fan e-spesjalisten, wêrtroch't de werkenningskrektens garandearre wurdt. De ark is basearre op taaltechnology (NLP). Wy brûke keunstmjittige yntelliginsje (AI) en masinelearen om de software kontinu te ferbetterjen.
Leveransier
Link nei boarnekoade
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme ûnderstreket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. De software ferwideret dan alle markearre ynformaasje en swart it út. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.Lêst feroare op 25 febrewaris 2025 om 10:52 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. De software ferwideret dan alle markearre ynformaasje en swart it út. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (WOO).Lêst feroare op 12 febrewaris 2025 om 9:26 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DEDA, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. De software ferwideret dan alle markearre ynformaasje en swart it út. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (WOO).Lêst feroare op 19 maart 2025 om 10:12 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. De software ferwideret dan alle markearre ynformaasje en swart it út. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (WOO).Lêst feroare op 10 febrewaris 2025 om 15:23 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DEDA, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. De software ferwideret dan alle markearre ynformaasje en swart it út. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (WOO).Lêst feroare op 31 maart 2025 om 14:04 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk